边缘人工智能有助于增强物联网优势
在当今的数字世界，人工智能和物联网正在深刻改变我们生活的方方面面。连接到网络的物联网设备数量正以惊人的速度激增。根据国际数据公司(IDC)的数据，到2025年，联网设备将超过410亿部。
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能 。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选，因此深度学习具有表征学习（representation learning）能力 ，可以实现端到端的监督学习和非监督学习 。此外，深度学习也可参与构建强化学习（reinforcement learning）系统，形成深度强化学习 。
阿里云引领智算集群网络架构的新一轮变革
11月8日至10日，CCF ChinaNet（中国网络大会）在江苏张家港召开，众多院士、教授和技术领袖共聚一堂，探讨网络未来发展方向。阿里云研发副总裁蔡德忠发表主题演讲，展望智算技术发展趋势，提出智算网络架构变革的新思路，发布高通量以太网协议和ENode+超节点系统规划，引起广泛关注。阿里云HPN7.0引领智算以太网生态蓬勃发展，成为业界标杆。未来，X10规模的智算集群将面临新的挑战，Ethernet将成为主流方案，推动Scale up与Scale out的融合架构，提升整体系统性能。245/300
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