互联网安全的现状与防护策略
互联网安全问题已经成为了一个全球性的挑战，涉及到个人隐私、商业利益和国家安全。为了应对不断增加的威胁，我们需要采取多层次的安全策略，包括强化密码安全性、更新软件、多层次防御和数据加密。随着技术的不断发展，我们有望在未来看到更多创新的安全解决方案的出现，以应对不断变化的网络威胁。
【YOLOv8改进 - 特征融合NECK】Slim-neck：目标检测新范式，既轻量又涨点
YOLO目标检测专栏探讨了模型优化，提出GSConv和Slim-Neck设计，以实现轻量级模型的高效检测。GSConv减小计算复杂度，保持准确性，适合实时任务。Slim-Neck结合GSConv优化架构，提高计算成本效益。在Tesla T4上，改进后的检测器以100FPS处理SODA10M数据集，mAP0.5达70.9%。论文和代码可在提供的链接中获取。文章还介绍了YOLOv8中GSConv的实现细节。更多配置信息见相关链接。
云计算发展历程和边缘计算
边缘计算通过将计算资源部署在网络边缘，显著降低了延迟，优化了带宽利用，并增强了数据隐私和安全性。其在智能制造、自动驾驶、智慧城市、远程医疗等领域有着广泛的应用前景。随着5G和AI技术的发展，边缘计算将进一步推动数字化转型，成为未来科技发展的重要支柱。
PyTorch 与 ONNX：模型的跨平台部署策略
【8月更文第27天】深度学习模型的训练通常是在具有强大计算能力的平台上完成的，比如配备有高性能 GPU 的服务器。然而，为了将这些模型应用到实际产品中，往往需要将其部署到各种不同的设备上，包括移动设备、边缘计算设备甚至是嵌入式系统。这就需要一种能够在多种平台上运行的模型格式。ONNX（Open Neural Network Exchange）作为一种开放的标准，旨在解决模型的可移植性问题，使得开发者可以在不同的框架之间无缝迁移模型。本文将介绍如何使用 PyTorch 将训练好的模型导出为 ONNX 格式，并进一步探讨如何在不同平台上部署这些模型。
如何认识物联网？还云里雾里不？
物联网，早在95年的比尔盖茨著作《未来之路》中被就提及，如今它已融入我们的生活中，其相关技术被国家大力支持，它和新基建的5G、大数据等技术密切相关，它的发展迎来广阔前景！那么，怎么认识物联网呢？物联网软硬中间件技术引领者叶帆科技CEO兼阿里云MVP刘洪峰给你解答。