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泰山不老生
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博文
Hadoop2.6.0的事件分类与实现
说实在的，在阅读Hadoop YARN的源码之前，我对于java枚举的使用相形见绌。YARN中实现的事件在可读性、可维护性、可扩展性方面的工作都值得借鉴。
# 分布式计算 # 资源调度 # Java # 大数据 # Hadoop
最美的回忆
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博文
Angular企业级开发(2)-搭建Angular开发环境
# 资源调度 # 前端开发 # JavaScript # 大数据
晓白
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博文
让运行在 Docker 中的 Ghost 支持阿里云 OSS
本篇内容，以封装 Ghost 定制镜像简单说明了如何基于官方镜像进行扩展，并简单示范了 Docker Multistage Build，以及 Ghost 3.x 版本如何使用 Aliyun OSS。
# 对象存储 # 云数据库 RDS MySQL 版 # 资源调度 # 关系型数据库 # MySQL # 开发工具 # 数据库 # 对象存储 # Docker # CDN # 容器
马拉喀什
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博文
前端开发路线图
编者按：很多人都想学编程。但是苦于没有具体的步骤和指导。比如想找份前端开发的工作，却不知道应该先学习什么再学习什么，也不知道该选择什么样的工具。
# JavaScript # 前端开发 # 开发者 # 开发工具 # git # 网络架构 # Devops # 资源调度
biehl
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博文
一脸懵逼学习基于CentOs的Hadoop集群安装与配置（三台机器跑集群）
1：Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
# 云虚拟主机 # 云防火墙 # 存储 # 分布式计算 # 资源调度 # Hadoop # 网络安全
阿里云实时计算Flink
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博文
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来自： 大数据与机器学习
Apache Flink 1.10.0 重磅发布，年度最大规模版本升级！
Flink 1.10 同时还标志着对 Blink[1] 的整合宣告完成，随着对 Hive 的生产级别集成及对 TPC-DS 的全面覆盖，Flink 在增强流式 SQL 处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。
# 实时计算 Flink版 # 检索分析服务 Elasticsearch版 # 容器服务Kubernetes版 # SQL # 资源调度 # Kubernetes # Java # API # Apache # HIVE # 流计算 # Python # 容器
sh_jepson
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博文
18【在线日志分析】之Spark on Yarn配置日志Web UI(HistoryServer服务)
1.进入spark目录和配置文件 [root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]# cd /root/learnproject/app/spark/conf [root@sht-sgmhadoopnn-01 conf]# cp spark-defaults.
# 日志服务 # 分布式计算 # Java # Spark # Hadoop # 资源调度 # 自然语言处理 # Scala # Linux # Shell # 存储
鸿初
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博文
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来自： 大数据与机器学习
Step by step，学习EMR集群的fair类型资源池
# 开源大数据平台 E-MapReduce # 资源调度 # 大数据 # 调度
哈你真皮
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博文
nodejs 基础篇整合
nodeJs 基础篇整合 最近有朋友也想学习nodeJs相关方面的知识，如果你是后端想接近前端，node作为一门跑在服务端的JS语言从这里入门再好不过了。
# 云解析DNS # 资源调度 # JavaScript # 前端开发 # API # 内存技术
涂作权
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博文
MapTask并行度决定机制、FileInputFormat切片机制、map并行度的经验之谈、ReduceTask并行度的决定、MAPREDUCE程序运行演示（来自学笔记）
1.3 MapTask并行度决定机制 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个job的处理速度 那么，mapTask并行实例是否越多越好呢？其并行度又是如何决定呢？   1.3.1mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定 而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为： 将待处理数据执行逻辑切片（即按照一个特定切片大小，
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