高斯函数 Gaussian Function
**高斯函数，或称正态分布，以数学家高斯命名，具有钟形曲线特征。关键参数包括期望值μ（决定分布中心）和标准差σ（影响分布的宽度）。当μ=0且σ²=1时，分布为标准正态分布。高斯函数广泛应用于统计学、信号处理和图像处理，如高斯滤波器用于图像模糊。其概率密度函数为e^(-x²/2σ²)，积分结果为误差函数。在编程中，高斯函数常用于创建二维权重矩阵进行图像的加权平均，实现模糊效果。
2025年优测压测平台与JMeter效率成本对比及行业实践
文章围绕2025年优测压测平台与JMeter展开，介绍压测行业发展趋势，对比二者效率与成本，指出压测行业痛点。阐述优测平台核心优势与应用场景，分享行业实践案例，还给出方案选择建议、云压测优势及适用场景，为企业在压测方案选择上提供参考。
