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在线教育业务系统云上高可用部署架构设计
众所周知,云平台是一个及其复杂的综合系统,内外部的一些偶然因素可能导致其发生局部的故障,如果用户在高可用方面考虑的不够周全,云平台局部故障可能会对业务系统产生重要影响,造成用户的体验下降甚至用户流失。 领先的云服务商在云平台层面为了尽量减少故障发生,经过过多年的优化,已经在网络、云服务器、云数据库
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来自: 云存储
表格存储(TableStore)新功能Stream初探
阿里云自研PB级nosql数据库TableStore近期发布了新功能Stream,也就是增量通道,可以让用户实时的获取数据库中的增删改操作。很多使用TableStore的用户会定期把数据导入各类计算平台做数据的离线分析,以前的做法是使用DATAX或者使用TableStore的SDK定期拉取数据。
玩转阿里云 Terraform(一):Terraform 是什么
从本文起,我将陆续推出一系列有关 Terraform 的文章,从概念,特点,工作机制,用法以及最佳实践等多个方面由浅入深的向大家介绍如何在阿里云上玩转 Terraform。同时也希望借此机会,与感兴趣的开发者相互探讨和学习。
ESS 控制台发布新功能:创建多可用区专有网络伸缩组、支持伸缩组内 SLB 挂载不同网络类型 ECS 实例
ESS 伸缩组是具有相同应用场景的 ECS 实例的集合,为了更好地提供弹性能力,ESS 控制台新发布了两个功能:ESS 全面支持创建多可用区专有网络伸缩组功能;ESS 全面支持伸缩组内 SLB 挂载不同网络类型的 ECS 实例功能。
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来自: 云原生
Python应用容器化(二)----使用阿里云容器服务部署应用
我们曾经在Python程序容器化(一)中介绍了如何将一个克隆版Twitter程序(retwit-py)容器化,并使用docker-compose运行于宿主机上。对于经典的Web程序,处理前端请求的Web服务通常都是可扩展伸缩的。生产环境中,随着访问量的不断增长,需要部署多个Web服务实例,并通过负载
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来自: 云存储
表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍
上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景,看看有了Stream后,哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。 直播用户行为分析和存储 场景描述 现在视频直播非常火热,假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间,房间内的操作记录等,并希望根据用户的最近的观看记录,更新直播推荐列表。
再聊负载均衡SLB的主备可用区和高可用部署最佳实践
1.概述 阿里云负载均衡SLB的主备可用区提供了多个层级的高可用,可阅读《负载均衡SLB高可用的四个层次》。很多用户常常在下单选购时,对可用区的选择感到困惑。到底如何选择SLB的主备可用区,如何搭配不同可用区的ECS,来构建高可靠应用系统呢?针对这个问题我们来仔细的聊一聊。
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