Tablestore+Delta Lake(快速开始)
本文介绍如何在E-MapReduce中通过Tablestore Spark Streaming Source将TableStore中的数据实时导入到Delta Lake中。
背景介绍
近些年来HTAP(Hybrid transaction/analytical processing)的热度越来越高，通过将存储和计算组合起来，既能支持传统的海量结构化数据分析，又能支持快速的事务更新写入，是设计数据密集型系统的一个成熟的架构。
MaxComputeSql性能调优
转载自xiaorui 部分用户(尤其对外输出)使用MaxCompute(原Odps)时，由于对产品的使用层面和执行层面了解程度不同，导致提交的任务执行时间过长、占用了较多集群资源；严重的会导致失败、不仅需要投入支持同学精力协助解决、也影响了用户正常业务。 合并整理部分性能提升方法方
说说阿里增量计算框架Galaxy
增量计算模型 (一)
背景
Galaxy是阿里数据平台事业部，实时计算组自研的增量计算框架。今年双十一，阿里直播大屏就是Galaxy支持和保障的重要业务之一，相信大家可能看过双十一之后网上一些介绍性的文章了，比如 阿里研发实时计算平台
每秒运算量将超千万 ，不过这篇文章面向非技术人员，最后的比喻也是有点醉。还这篇比较新的 阿里巴巴实时数据公共层助力双11媒体直播 。
Spark中的资源调度
本文对Spark的资源调度的进行了介绍，涉及到4个维度的调度，包括SparkApplication/pool/TaskSetManager/Task。
MapReduce 不适合处理实时数据的原因剖析
1.概述
Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者，它专注与批处理。这种模型对许多情形（比如：为网页建立索引）已经足够，但还存在其他一
些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据，但它处理预