提升爬虫OCR识别率：解决嘈杂验证码问题
使用OCR技术提升爬虫识别嘈杂验证码的准确率，结合Python代码示例展示了如何预处理图像、使用Tesseract和代理IP来规避反爬。通过灰度化、二值化增强验证码可读性，并利用代理IP保持爬虫稳定性。
基于阿里云文档智能和RAG快速构建企业"第二大脑"
在数字化转型的背景下，企业面临海量文档管理的挑战。传统的文档管理方式效率低下，难以满足业务需求。阿里云推出的文档智能（Document Mind）与检索增强生成（RAG）技术，通过自动化解析和智能检索，极大地提升了文档管理的效率和信息利用的价值。本文介绍了如何利用阿里云的解决方案，快速构建企业专属的“第二大脑”，助力企业在竞争中占据优势。
思通数科AI平台在尽职调查中的技术解析与应用
思通数科AI多模态能力平台结合OCR、NLP和深度学习技术，为IPO尽职调查、融资等重要交易环节提供智能化解决方案。平台自动识别、提取并分类海量文档，实现高效数据核验与合规性检查，显著提升审查速度和精准度，同时保障敏感信息管理和数据安全。
让AI像人类一样操作手机，华为也做出来了
华为诺亚方舟实验室研发的LiMAC系统，通过轻量级Transformer网络和微调的视觉-语言模型，实现了高效、准确的Android应用交互与控制。该系统在多个公开数据集上展现出卓越性能，提升了任务执行速度与准确性，同时具备良好的灵活性，但需大量训练数据支持。
阿里云智能达摩院AI产品矩阵
“人工智能”已经成为了大家耳熟能详的词汇。如今，AI不再只是“能够在围棋比赛中战胜世界冠军”的技术了，人们对于它有了更多的期许。而在AI技术原子能力和产业落地产生的商业价值之间存在着必然的鸿沟，如何弥补这一鸿沟，为AI技术的终端用户产生真正的价值？本文中，达摩院机器智能实验室资深算法专家高杰将为大家分享他的观点。