YunOS场景文字识别
该文章先介绍常见的文字识别方法，然后介绍YunOS在场景文字识别方面取得的进展、结果和技术方案。将重点讲解技术方案的两个主要部分：1）基于全卷积网络的从局部到整体的文字行检测方法；2）基于BLSTM-CTC-Seq2Seq的文字行识别方案。
将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读
结合人工智能视频理解流程和用户的需求场景，我们将视频AI的功能分成四个大部分，视频智能审核、视频内容理解、视频智能编辑、视频版权保护。其中视频审核功能包括视频鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等，利用识别能力将网络上没营养和不健康的视频内容进行排查和处理；视频理解功能包括视频分类、标签，人物识别、语音识别，同时也包括对视频中的文字进行识别（OCR）；视频编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频highlight的生成，同时支持新闻拆条；关于视频版权，支持视频相似性、同源视频检索和音视频指纹等功能。
阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之二：认识RPA（下）
导读：本文是阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之二，主要介绍了RPA的发展齐纳经和主要使用场景有哪些，目前国内外主流的RPA厂商以及RPA的未来在哪。
一、RPA的发展前景
根据Gartner的最新研究，2018年全球机器人流程自动化（RPA）软件的开支预计将达到6.8亿美元，同比增长57％，到2022年支出达到24亿美元。
读光OCR-文字识别技术解读与应用案例分析
大数据上云特惠活动系列直播，阿里巴巴高级算法专家永攀对读光OCR-文字识别技术和行业应用进行讲述。OCR的本质是识别图片中的文字，即在复杂的图片背景下中对所需目标文字进行识别提取。主要从OCR商业应用场景、OCR算法和读光产品进行了介绍。展示读光OCR在在文字识别中强大的应用。
java文字识别技术（亲测，识别率很高）
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。
信息与通信工程——重要国际学术会议和国际顶级期刊（仅供参考）
<p><strong>一、信息与通信工程的重要国际学术会议</strong></p>
<p>主要包含两类：</p>
<p>A类会议：本学科最顶尖级水平的国际会议；<br></p>
<p>B类会议：学术水平较高、组织工作成熟、按一定时间间隔系列性召开的国际会议。<br></p>
<p><br></p>
<p>A类会议（序号不表示优先顺序）<br></p>
<p>序号 / 英文名称