阿里OCR-图像文字的识别和理解
2018云栖大会上海峰会，阿里巴巴图像高级算法专家王永攀对阿里OCR-文字识别技术解读和应用实例分享。OCR的本质是识别图片中的文字，即在复杂的图片背景下对所需目标文字进行识别提取。主要从什么是OCR、OCR算法和读光产品及其应用进行了介绍。展示阿里OCR在文字识别中强大的应用。
将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读
结合人工智能视频理解流程和用户的需求场景，我们将视频AI的功能分成四个大部分，视频智能审核、视频内容理解、视频智能编辑、视频版权保护。其中视频审核功能包括视频鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等，利用识别能力将网络上没营养和不健康的视频内容进行排查和处理；视频理解功能包括视频分类、标签，人物识别、语音识别，同时也包括对视频中的文字进行识别（OCR）；视频编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频highlight的生成，同时支持新闻拆条；关于视频版权，支持视频相似性、同源视频检索和音视频指纹等功能。
读光OCR-文字识别技术解读与应用案例分析
大数据上云特惠活动系列直播，阿里巴巴高级算法专家永攀对读光OCR-文字识别技术和行业应用进行讲述。OCR的本质是识别图片中的文字，即在复杂的图片背景下中对所需目标文字进行识别提取。主要从OCR商业应用场景、OCR算法和读光产品进行了介绍。展示读光OCR在在文字识别中强大的应用。
java文字识别技术（亲测，识别率很高）
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。
阿里云视频技术专家柿蒂：视频AI in传媒九大业务场景解析
人工智能视觉计算和视频融合在一起能摩擦出怎样的火花呢？柿蒂提到，如同下图所示，人工智能视觉计算可以支持直播、短视频、新闻、体育、影视等多种业务场景，可以实现目标检测识别识、片段侦测、事件识别、鉴黄涉恐、OCR等多种应用层面的功能。
厉害了！阿里安全图灵实验室在ICDAR2017 MLT竞赛刷新世界最好成绩
近日，阿里安全图灵实验室（Alibaba Turing Lab）的ATL Cangjie OCR算法在ICDAR2017的MLT（Competition on Multi-lingual scene text detection）自然场景多语言文本检测竞赛中刷新了世界最好成绩，以73.52%的Hmean排名第一。
