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【方向】
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一份不可多得的深度学习技巧指南
本文列举了一些常用的深度学习的训练技巧，对这些技巧进行简单的介绍并说明它们的工作原理。涉及范围广，适合深度学习各领域的研究者。
# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # 自然语言处理 # 算法 # 数据挖掘 # NoSQL # 算法框架/工具 # TensorFlow # 云计算
华章计算机
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R语言数据挖掘
# 数据集成 Data Integration # 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 自然语言处理 # 云解析DNS # 机器学习/深度学习 # 存储 # 算法 # 数据挖掘 # 大数据
兔子酱
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蚂蚁金服数据洞察分析平台DeepInsight：人人都是数据分析师
小蚂蚁说： 大数据时代，由数据驱动的用户行为分析、运营分析、业务分析无疑是最被关注的“热词”，尤其对于拥有海量数据的大中型企业来说，对数据的需求已远远超越了传统数据报表所能提供的范畴。如何运用自助式BI实现当代企业精细化运营，已成为企业运营管理的新课题。
# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 # 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 监控 # 数据可视化 # 大数据 # 数据挖掘 # BI
知与谁同
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数据分析师的必读书单
# 云数据库 RDS MySQL 版 # 数据可视化 # 数据挖掘 # 关系型数据库 # MySQL # Python
行者武松
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独家 | 一文读懂社交网络分析-上（附学习资源）
# 自然语言处理 # 搜索推荐 # 算法 # 数据挖掘
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数据科学求职建议：掌握5种类型的数据科学项目
本文介绍数据科学求职应该掌握的五个相关项目，以便秋招者对应自身情况查漏补缺。
# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # 数据挖掘 # Python
ghost丶桃子
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k-means聚类算法C++实现
# 算法 # 数据挖掘 # C++
华章计算机
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《R语言数据分析》——2.5　使用R包与数据源API交互
# JSON # 数据挖掘 # API # 数据格式
技术小能手
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读懂用户运营体系：用户分层和分群
# 新零售 # 算法 # 数据挖掘
华章计算机
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MATLAB 数据分析方法（第2版）2.1　基本统计量与数据可视化
# 数据可视化 # 数据挖掘
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