基于大数据的智能网络分析
2018云栖大会深圳峰会弹性计算、网络和CDN专场上，阿里云高级技术专家云州给大家一起探讨了大数据的智能网络分析。通过介绍全球网络的超大规模，进而说明了智能网络齐天的设计必要性，着重详讲解了齐天智能网络的四大分析功能特性，包括网络大盘、网络异常、网络资源和网络运营，最后对未来进行了简要规划。
面向SecDevOps七种武器
既然Sec、Dev、Ops 有着同样的目标，处理同样规模的问题，那么在工作中是否会Share相同的工具？
我们2009年开始写飞天第一行代码一刻起，就一直在经历和机器、系统、应用的搏斗过程。期间经历集群从70台增长到5000台过程，也经历了支撑W级用户背后的痛苦和摸索。
SLS机器学习最佳实战：日志聚类+异常告警
围绕日志，挖掘其中更大价值，一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上，今年SLS在DevOps领域完善了如下功能：
- 上下文查询
- 实时Tail和智能聚类，以提高问题调查效率
- 提供多种时序数据的异常检测和预测函数，来做更智能的检查和预测
- 数据分析的结果可视化
- 强大的告...
PostgreSQL 十亿级模糊查询最佳实践
标签
PostgreSQL , 模糊查询 , 正则查询 , pg_trgm , bytea , gin , 函数索引
背景
前模糊(有前缀的模糊)，后模糊(有后缀的模糊)，前后模糊(无前后缀的模糊)，正则匹配都属于文本搜索领域常见的需求。
机器学习-异常检测算法（二）：Local Outlier Factor
Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuning et.al. 2000）, 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的，或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别（比如 ，DBSCAN，OPTICS）。
三张图读懂Greenplum在企业的正确使用姿势
第一张
老外通常如何使用数据仓库
数据仓库的使用人员通常是数据分析师，一个成熟的分析模型的建立，可能需要多次的数据模型分析试错。
通常试错不会允许直接在任务库中执行，因为很容易干扰任务库的任务处理，你一定不想因为试错导致报表不能按时输出吧，相信老板会让你好看的。
因此老外通常会将数据