基于大数据的智能网络分析
2018云栖大会深圳峰会弹性计算、网络和CDN专场上，阿里云高级技术专家云州给大家一起探讨了大数据的智能网络分析。通过介绍全球网络的超大规模，进而说明了智能网络齐天的设计必要性，着重详讲解了齐天智能网络的四大分析功能特性，包括网络大盘、网络异常、网络资源和网络运营，最后对未来进行了简要规划。
XGBOOST原理解析
1.引言最近，因为一些原因，自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享，于是干脆就整理了一下相关的资料，串接出了这份report，也算跟这里的问题相关，算是从一个更偏算法实现的角度，提供一份参考资料吧。
机器学习必备手册
机器学习正处在其“人生巅峰”，对于很多人来说，在人工智能时代转型机器学习无疑是最佳的选择。本文通过系统的分析上百篇翻译博客，制成了机器学习必备手册，对于想要学习的你来说，一定会有很大的帮助。
Kibana：数据分析的可视化利器
阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana，用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外，还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。
详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
