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【深度学习之美】“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(入门系列之四)
王国维说过人有三重境界,对应的,“机器学习”也有三大类不同算法,而有着“中庸之道”的半监督学习可能就是未来机器学习的大趋势,它一步一步地走“像”人类!
国内在线预订模式开创者驴妈妈旅游网:如何在混合云上搭建产品数据分析系统
驴妈妈技术副总邵汉成本次分享主要内容包括驴妈妈旅游网的整体系统发展历程、服务治理和数据库分库经验、基于混合云的产品数据分析系统。驴妈妈旅游网利用混合云方案极大提高了整体架构的弹性扩展,同时又满足了快速发展的业务需求,进一步提升精准运营并提升产品竞争力。
6款实用开源报表工具
大数据时代,从海量数据中挖掘出有用的数据,并以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具,你可以使用这些工具做出高效,且符合企业需求的报表。
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
本文提供了工业中常用的关键算法和统计技术的概要,以及与这些技术相关的短缺资源。
详解阿里云数据中台,一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章,现在有闲时做些总结,想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。
大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据加工:用户画像》篇
本手册为阿里云MVP《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据加工:用户画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行用户画像,学员可以根据本实验手册,去学习如何创建SQL任务、如何处理原始日志数据。
Python实践:seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots)可视化数据
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化!
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来自: 云存储
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