认识物联网层次架构设计
物联网可以分为三个层次，底层是用来感知数据的感知层，即利用传感器、二维码、RFID等设备随时随地获取物体的信息。第二层是数据传输处理的网络层，即通过各种传感网络与互联网的融合，将对象当前的信息实时准确地传递出去。第三层则是与行业需求结合的应用层，即通过智能计算、云计算等将对象进行智能化控制。
多模态大模型：跨越感官边界的智能革命
多模态大模型能同时处理文本、图像、音频等信息，实现跨模态理解与生成。它如同“全科博士”，综合多源数据进行推理，在人机交互、内容创作等领域展现强大能力，推动AI迈向更通用的智能新纪元。
深入浅出智能工作流（Agentic Workflow）｜技术干货
著名AI学者、斯坦福大学教授吴恩达提出AI Agent的四种设计方式后，Agentic Workflow（智能体工作流）在全球范围内迅速走红，多个行业纷纷实践其应用，并推动了新的Agentic AI探索热潮。吴恩达总结了Agent设计的四种模式：自我反思、工具调用、规划设计及多智能体协作。前两者较普及，后两者则为智能体使用模式从单一大模型向多智能体协同配合完成业务流程的转变奠定了基础。
从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用，覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动，实现测试自动化、可溯化与可管理化，在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效，推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化，提升效率40%以上，用例覆盖超70%，并构建行业级知识资产沉淀平台。
