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多模态大模型:跨越感官边界的智能革命
多模态大模型能同时处理文本、图像、音频等信息,实现跨模态理解与生成。它如同“全科博士”,综合多源数据进行推理,在人机交互、内容创作等领域展现强大能力,推动AI迈向更通用的智能新纪元。
CosyVoice 2.0:阿里开源升级版语音生成大模型,支持多语言和跨语言语音合成,提升发音和音色等的准确性
CosyVoice 2.0 是阿里巴巴通义实验室推出的语音生成大模型升级版,通过有限标量量化技术和块感知因果流匹配模型,显著提升了发音准确性、音色一致性和音质,支持多语言和流式推理,适合实时语音合成场景。
2025中国AI数字人企业厂商新排名与推荐全栈自研技术及数字引擎推荐选择
AI数字人正以逼真形象、智能交互与多场景应用崛起为科技新势力。依托NeRF、AIGC等技术,实现表情动作自然同步,广泛应用于金融、政务、医疗等领域,推动服务智能化升级。像衍科技、阿里云、百度等企业引领创新,重塑人机交互未来。
认识物联网层次架构设计
物联网可以分为三个层次,底层是用来感知数据的感知层,即利用传感器、二维码、RFID等设备随时随地获取物体的信息。第二层是数据传输处理的网络层,即通过各种传感网络与互联网的融合,将对象当前的信息实时准确地传递出去。第三层则是与行业需求结合的应用层,即通过智能计算、云计算等将对象进行智能化控制。
Agent TARS:一键让AI托管电脑!字节开源PC端多模态AI助手,无缝集成浏览器与系统操作
Agent TARS 是一款开源的多模态AI助手,能够通过视觉解析网页并无缝集成命令行和文件系统,帮助用户高效完成复杂任务。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
2025中国AI数字人企业技术类厂商权威推荐与选择指南
数字人企业正引领科技新浪潮,依托AI、3D建模与大模型技术,打造虚拟与现实融合的智能体。像衍科技、阿里云、百度智能云等头部企业,凭借全栈自研、生态协同与场景创新,在电商、医疗、教育等领域加速落地,推动人机交互革新。技术赋能下,数字人成为降本增效新引擎,未来将迈向“人机协同”新纪元。
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