自然语言处理工具 nltk 安装使用
github 地址：https://github.com/nltk/nltk/
官方地址：http://www.nltk.org/
中文文档：http://download.csdn.net/detail/u013378306/9756747
安装及测试
Install NLTK: run sudo pip install -U nltk
Install Num
阿里云发布三大人工智能产品，构建最全AI平台
7月18日，阿里云正式发布了三款人工智能产品：图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译，三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发，旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案，进一步推动产业AI的落地。
【机器学习】图解Word2vec
原标题：图解Word2vec，读这一篇就够了
嵌入（embedding）是机器学习中最迷人的想法之一。 如果你曾经使用Siri、Google Assistant、Alexa、Google翻译，甚至智能手机键盘进行下一词预测，那么你很有可能从这个已经成为自然语言处理模型核心的想法中受益。
Solr配置中文分词器IKAnalyzer及增删改查调用
一、配置IKAnalyzer中文分词器
Solr 版本5.2.1
IKAnalyzer2012_u6.jar报错 ,用IKAnalyzer2012_FF_hf1.jar 替换可解决
解决lucene4.0与IKAnalyzer的冲突。解决Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: class org.wltea.analyzer.lu
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目，选用的深度学习模型有两个，一个是CNN+LSTM模型，一个是GRU模型，这两个模型在GPU服务器上训练好了，然后需要使用Java调用这两个模型，CNN+LSTM使用TensorFlow写的，GRU是用Keras写的，所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型。
从“连接”到“交互”—阿里巴巴智能对话交互实践及思考
(本文根据孙健/千诀 2017年5月18在中国云计算技术大会上的演讲整理)
从连接的时代到交互的时代
纵观传统互联网时代，如果用一个词来总结和概括的话，“连接”这词再合适不过了，传统互联网时代，我认为主要建立了三种连接：第一，人和信息的连接；第二，人和人的连接；第三，人与商品服务的连接。第一种连接成就了Google和百度这样的互联网巨头；人和人的连接成就了Faceboo
