大数据的5个“小观点 ”
大数据这个名词似乎是一夜之间出现的，然而很多学者和业界专家却不去贸然称呼自己的研究领域是大数据，而只说是数据科学。那么外表光鲜亮丽的大数据核心究竟是什么呢？本文就带你一起走进大数据的5个“小观点 ”。
AAAI 2020: 时序转化为图用于可解释可推理的异常检测
Time2Graph: Revisting Time Series Modeling with Dynamic Shapelets
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整体导读
文章提出了带有时间意识的Shapelet，除了可以挖掘时序中的异常状态之外，可以自动感知异常状态所在时间位置上的敏感度；
文章尝试捕捉不同Shapelet之间的关系，提出了通过图结构(Graph)对这种关系进行表达的方法，在挖掘异常变化轨迹的同时也具备良好的可解释性。
显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP，阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构，称之为深层前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合，构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。