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Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析
前文数据挖掘与机器学习技术入门实战与大家分享了分类算法,在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别?聚类方法应在怎样的场景下使用?如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题?本文就为大家揭晓答案。
6. Python3源码—List对象
# 6.1. List对象 List对象是“变长对象”。 ## 6.1.1. Python中的创建 Python中List对象最重要的创建方法为PyList_New,如下Python语句最终会调用到PyList_New: ``` python test = [1, 2, 3, 4, 5] ``` ## 6.1.2. PyList_New的C调用栈 ``` // p
使用python实现阿里云动态域名解析DDNS
前言 前置条件 1、域名是在阿里云购买的2、地址必须是公网地址,不然加了解析也没有用 简介 通过阿里云提供的SDK,然后自己编写程序新增或者修改域名的解析,达到动态解析域名的目的;主要应用于pppoe拨号的环境,比如家里设置了服务器,但是外网地址经常变化的场景;再比如公司的pppoe网关,需要建立vpn的场景。
Python全栈 MySQL 数据库 (简述 、安装、基本命令)
ParisGabriel              每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰     开局一张图     一个月的python已经结束了  下面就是数据库了   先说MySQL  这个数据库应该差不多是用户量最多的了    MySQL概述:1.
用Streamlit开发机器学习UI
Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。
用Python实现简易可拓展的规则引擎
用Python实现简易可拓展的规则引擎 做这个规则引擎的初衷是用来实现一个可序列号为json,容易拓展的条件执行引擎,用在类似工作流的场景中,最终实现的效果希望是这样的: ![] 简单整理下需求 执行结果最终返回=true= or false 支持四则运算,逻辑运算以及自定义函数等
仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建(附Python代码)
现有的Caffe、TensorFlow等工具箱已经很好地实现CNN模型,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,本文教大家如何仅使用NumPy来构建卷积神经网络(Convolutional Neural Network , CNN)模型,具体实现了卷积层、ReLU激活函数层以及最大池化层(max pooling),代码简单,讲解详细。
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