# 可观测链路 OpenTelemetry 版 #
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Spring Boot项目如何实现分布式日志链路追踪
作为一名后端开发工程师，排查系统问题用得最多的手段之一就是查看系统日志，在当下主要的分布式集群环境中一般使用ELK(Elasticsearch , Logstash, Kibana)来统一收集日志，以便后续查看日志定位追踪相关问题。但是在并发情况下，大量的系统用户即多线程并发访问后端服务导致同一个请求的日志记录不再是连续相邻的，此时多个请求的日志是一起串行输出到文件中，所以我们筛选出指定请求的全部相关日志还是比较麻烦的，同时当后端异步处理功能逻辑以及微服务的下游服务调用日志追踪也有着相同的问题。
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微服务线上问题排查困难？不知道问题出在哪一环？那是你还不会分布式链路追踪
咱们以前单体应用里面有很多的应用和功能，依赖各个功能之间相互调用，使用公共的代码包等等，排查问题，使用类似于 gdb/dlv 工具或者直接查看代码日志，进行定位和分析
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基于OpenTelemetry进行全链路追踪
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-OpenTelemetry。 作为一个云原生“核心”标准，OpenTelemetry在观测分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
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浅谈分布式链路追踪之Jaeger
随着微服务生态的盛行，在基于不同的业务场景中，一个简单的请求往往可能会涉及到多个不同服务类型，此时，若某个服务所提供的业务出现异常，从而可能会导致整个业务处理链路中的问题跟踪、定位及其分析较为困难，服务之间的依赖梳理、组件排查就变得尤为复杂。
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