# 性能测试 #
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SLS Prometheus存储问题之Union MetricStore在性能测试中是如何设置测试环境的
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SLS Prometheus存储问题之在使用内置降采样时，SLS自动选择适配的指标库该如何解决
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线程池故障梳理总结
线程池故障分析与预防
本文汲取实战精华，望助开发者避坑前行，评论区恭候高见，共同完善故障应对之道。
性能测试概念
**性能测试评估系统在负载下的表现，关注响应时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率。关键指标包括RT、HPS、TPS、QPS、RPS等。并发数可由QPS和平均响应时间计算。提升压力的技术手段涉及多进程、多线程，各有优劣。P90、P95、P99等分位数用于描述数据分布，揭示不同负载场景下的系统性能。**
性能测试场景设计
**性能测试场景设计**涉及模拟用户行为和负载以评估系统在真实环境下的性能、稳定性和可靠性。常用的测试方法包括：**负载测试**，模拟实际使用以检查不同负载下的性能；**压力测试**，超负荷运行以检测系统极限；**稳定性测试**，验证系统长时间高负载的稳定性；**并发测试**，检查多用户访问时的性能和问题；以及**容量测试**，确定系统处理能力和资源利用率。测试场景多样，旨在确保系统应对未来增长需求的能力。
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