SLS Prometheus存储问题之在使用内置降采样时,SLS自动选择适配的指标库该如何解决

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: SLS Prometheus存储问题之在使用内置降采样时,SLS自动选择适配的指标库该如何解决

问题一:在使用内置降采样时,SLS如何自动选择适配的指标库?


在使用内置降采样时,SLS如何自动选择适配的指标库?


参考回答:

在使用内置降采样时,SLS会根据查询的Step和时间范围自动选择适配的指标库。例如,如果指标精度分别为1m、10m、1h,查询的Step为30m,则SLS会选择10m的库。如果原始指标库只存3天,降采样存30天,查询7天,则SLS会选择降采样库。


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问题二:Union MetricStore的主要功能是什么?


Union MetricStore的主要功能是什么?


参考回答:

Union MetricStore支持关联同一账号下多个Project、MetricStore,同时支持完整的PromQL,允许用户进行高性能、低资源消耗的跨Project甚至跨Region的查询。


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问题三:Union MetricStore在用户体感上有什么优势?


Union MetricStore在用户体感上有什么优势?


参考回答:

Union MetricStore允许用户在一个地方进行全局性的大盘查询,无需手动查询多个地方或自己开发网关进行多Project、Store的查询、聚合,提高了查询效率和用户体验。


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问题四:Union MetricStore在性能测试中与其他PromQL引擎相比表现如何?


Union MetricStore在性能测试中与其他PromQL引擎相比表现如何?


参考回答:

在性能测试中,Union MetricStore(特别是计算下推版本sls-pushdown)在超大规模时间线下的性能提升明显,相比基础版本sls-normal有10倍以上的性能提升。


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问题五:Union MetricStore性能测试中使用了哪些测试场景?


Union MetricStore性能测试中使用了哪些测试场景?


参考回答:

Union MetricStore性能测试中使用了100 Target、1000 Target和5000 Target三个测试场景,分别对应不同规模和汰换率的指标数据。


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