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分布式系统学习9：分布式锁
本文介绍了分布式系统中分布式锁的概念、实现方式及其应用场景。分布式锁用于在多个独立的JVM进程间确保资源的互斥访问，具备互斥、高可用、可重入和超时机制等特点。文章详细讲解了三种常见的分布式锁实现方式：基于Redis、Zookeeper和关系型数据库（如MySQL）。其中，Redis适合高性能场景，推荐使用Redisson库；Zookeeper适用于对一致性要求较高的场景，建议基于Curator框架实现；而基于数据库的方式性能较低，实际开发中较少使用。此外，还探讨了乐观锁和悲观锁的区别及适用场景，并介绍了如何通过Lua脚本和Redis的`SET`命令实现原子操作，以及Redisson的自动续期机
Druid 架构原理及核心特性详解
Druid 是一个分布式、支持实时多维OLAP分析的列式存储数据处理系统，适用于高速实时数据读取和灵活的多维数据分析。它通过Segment、Datasource等元数据概念管理数据，并依赖Zookeeper、Hadoop和Kafka等组件实现高可用性和扩展性。Druid采用列式存储、并行计算和预计算等技术优化查询性能，支持离线和实时数据分析。尽管其存储成本较高且查询语言功能有限，但在大数据实时分析领域表现出色。
一文带你秒懂 Kafka工作原理！
Apache Kafka 是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，广泛应用于实时数据处理、日志收集和消息队列等领域。它最初由LinkedIn开发，2011年成为Apache项目。Kafka支持消息的发布与订阅，具备高效的消息持久化能力，适用于TB级数据的处理。
LossVal：一种集成于损失函数的高效数据价值评估方法
LossVal是一种创新的机器学习方法，通过在损失函数中引入实例级权重，直接在训练过程中评估数据点的重要性，避免了传统方法中反复重训练模型的高计算成本。该方法适用于回归和分类任务，利用最优传输距离优化权重，确保模型更多地从高质量数据中学习。实验表明，LossVal在噪声样本检测和高价值数据点移除等任务上表现优异，具有更低的时间复杂度和更稳定的性能。论文及代码已开源，为数据价值评估提供了高效的新途径。
微服务引擎 MSE：打造通用的企业级微服务架构
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构，涵盖四大核心内容：微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块，提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外，MSE坚持开放，推动云原生与AI融合，助力企业实现无缝迁移和高效运维。
阿里云工程师跟通义灵码结伴编程， 用Spring AI Alibaba来开发 AI 答疑助手
本次分享的主题是阿里云工程师跟通义灵码结伴编程， 用Spring AI Alibaba来开发 AI 答疑助手，由阿里云两位工程师分享。
UU 跑腿云原生化，突围同城配送赛道
从架构演进、网关优化到可观测体系构建等，UU 跑腿的云原生化，让 80% 的微服务轻松上云，还做到了 1 分钟弹性伸缩，实现了 80% 的运维成本降低。
从传统家电到智能生活，海尔智家的服务治理实践
海尔与阿里云的合作不仅推动了自身的技术革新和服务升级，更为整个智能家居行业树立了典范。在未来的发展道路上，双方将继续携手共进，共同迎接 AI 时代的到来，为全球用户创造更加美好的智慧生活。
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 12 月产品动态
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 12 月产品动态。
政采云业务网关实践：使用 Higress 统一替代 APISIX/Kong/Istio Ingress
政采云基础架构团队技术专家朱海峰介绍了业务网关项目的背景和解决方案。
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