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2月前
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分布式系统学习9:分布式锁
本文介绍了分布式系统中分布式锁的概念、实现方式及其应用场景。分布式锁用于在多个独立的JVM进程间确保资源的互斥访问,具备互斥、高可用、可重入和超时机制等特点。文章详细讲解了三种常见的分布式锁实现方式:基于Redis、Zookeeper和关系型数据库(如MySQL)。其中,Redis适合高性能场景,推荐使用Redisson库;Zookeeper适用于对一致性要求较高的场景,建议基于Curator框架实现;而基于数据库的方式性能较低,实际开发中较少使用。此外,还探讨了乐观锁和悲观锁的区别及适用场景,并介绍了如何通过Lua脚本和Redis的`SET`命令实现原子操作,以及Redisson的自动续期机
Druid 架构原理及核心特性详解
Druid 是一个分布式、支持实时多维OLAP分析的列式存储数据处理系统,适用于高速实时数据读取和灵活的多维数据分析。它通过Segment、Datasource等元数据概念管理数据,并依赖Zookeeper、Hadoop和Kafka等组件实现高可用性和扩展性。Druid采用列式存储、并行计算和预计算等技术优化查询性能,支持离线和实时数据分析。尽管其存储成本较高且查询语言功能有限,但在大数据实时分析领域表现出色。
一文带你秒懂 Kafka工作原理!
Apache Kafka 是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,广泛应用于实时数据处理、日志收集和消息队列等领域。它最初由LinkedIn开发,2011年成为Apache项目。Kafka支持消息的发布与订阅,具备高效的消息持久化能力,适用于TB级数据的处理。
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2月前
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LossVal:一种集成于损失函数的高效数据价值评估方法
LossVal是一种创新的机器学习方法,通过在损失函数中引入实例级权重,直接在训练过程中评估数据点的重要性,避免了传统方法中反复重训练模型的高计算成本。该方法适用于回归和分类任务,利用最优传输距离优化权重,确保模型更多地从高质量数据中学习。实验表明,LossVal在噪声样本检测和高价值数据点移除等任务上表现优异,具有更低的时间复杂度和更稳定的性能。论文及代码已开源,为数据价值评估提供了高效的新途径。
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2月前
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微服务引擎 MSE:打造通用的企业级微服务架构
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构,涵盖四大核心内容:微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块,提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外,MSE坚持开放,推动云原生与AI融合,助力企业实现无缝迁移和高效运维。
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2月前
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阿里云工程师跟通义灵码结伴编程, 用Spring AI Alibaba来开发 AI 答疑助手
本次分享的主题是阿里云工程师跟通义灵码结伴编程, 用Spring AI Alibaba来开发 AI 答疑助手,由阿里云两位工程师分享。
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2月前
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来自: 云原生
UU 跑腿云原生化,突围同城配送赛道
从架构演进、网关优化到可观测体系构建等,UU 跑腿的云原生化,让 80% 的微服务轻松上云,还做到了 1 分钟弹性伸缩,实现了 80% 的运维成本降低。
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2月前
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来自: 云原生
从传统家电到智能生活,海尔智家的服务治理实践
海尔与阿里云的合作不仅推动了自身的技术革新和服务升级,更为整个智能家居行业树立了典范。在未来的发展道路上,双方将继续携手共进,共同迎接 AI 时代的到来,为全球用户创造更加美好的智慧生活。
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