Grafana 与数据库连接：最佳实践
【8月更文第29天】Grafana 是一个开源的度量分析和可视化套件，被广泛应用于展示来自各种数据源的时间序列数据。它可以与多种数据库类型连接，从传统的 SQL 数据库到现代的 NoSQL 解决方案。本文将介绍如何通过 Grafana 连接到不同的数据源，并提供一些最佳实践。
实时计算 Flink版产品使用问题之全量同步的内存释放该怎么实现
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
《Node.js后端修炼手册》——揭秘服务器搭建与部署上线的生死时速，让你一战成名！
【8月更文挑战第27天】本文详细介绍如何从零开始利用Node.js构建后端服务器并部署至生产环境。首先，通过简易步骤搭建基础服务器，包括环境安装与配置。接着，引入Express框架优化路由与中间件管理，提升开发效率。随后，利用Mongoose实现MongoDB数据库连接，增强数据交互能力。为保证系统稳定性，文中还讲解了错误处理机制。最后，通过PM2等工具部署应用至生产环境，确保高效运行。本教程辅以示例代码，帮助读者快速掌握Node.js后端开发全流程。
SpringBoot中MongoDB的那些高级用法
本文探讨了在Spring Boot项目中使用MongoDB的多种方式及其高级用法。MongoDB作为一种NoSQL数据库，在某些场景下相较于SQL数据库有着独特的优势。文中详细介绍了在Spring Boot中使用MongoDB的三种主要方式：直接使用官方SDK、使用Spring JPA以及使用MongoTemplate，并对比分析了它们之间的差异。此外，文章深入讲解了Spring Data MongoDB提供的各种注解（如@Id, @Document, @Field等）以简化操作流程，并探讨了MongoTemplate监听器的应用，如设置主键值、记录日志等。
性能与扩展性的考量：SQL vs NoSQL
【8月更文第24天】在选择数据库系统时，开发者和架构师面临着一个关键决策：是选择传统的SQL（结构化查询语言）数据库还是现代的NoSQL（非关系型）数据库。这两种类型各有优劣，尤其是在性能和扩展性方面。本文将深入探讨SQL和NoSQL数据库在这两个方面的差异，并通过具体的代码示例来展示它们各自的优势。