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什么场景应该用 MongoDB ？
月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题，有近5000人关注了该话题讨论，这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结，谈谈什么场景该用 MongoDB?
很多人比较关心 MongoDB 的适用场景，也有用户在话题里分享了自己的业务场景，比如
案
MongoDB Sharded cluster架构原理
为什么需要Sharded cluster？
MongoDB目前3大核心优势：『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』，通过json文档来实现灵活模式，通过复制集来保证高可用，通过Sharded cluster来保证可扩展性。
当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时，你就需要考虑使用Sh
MongoDB Driver：使用正确的姿势连接复制集
MongoDB复制集（Replica Set）通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠，通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用。**但需要注意的时，连接副本集的姿势如果不对，服务高可用将不复存在。**
使用复制集时你需要知道的
MongoDB复制集里Primary节点是不固定的，当遇到复制集
MongoDB高可用集群配置的几种方案
高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
MongoDB 4.2 新特性解读
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta，包含分布式事务、全文检索、Wildcard 索引等多项数据库新特性，本文尝试从技术角度解读。
MongoDB查询优化：从 10s 到 10ms
本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题，非常有意思，在探索源码之后，他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷(他的博客）曾是Tair（阿里内部用得非常官方的KV存储系统）的核心开发，目前就职于蘑菇街。
关于MongoDB Sharding，你应该知道的
MongoDB Sharded Cluster 原理
如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster，可以先看文档认识一下
中文简介：MongoDB Sharded cluster架构原理
英文汇总：https://docs.mongodb.com/manual/shard