# 容器服务Kubernetes版 #
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使用Kmesh作为阿里云服务网格ASM Sidecarless模式数据面
阿里云服务网格ASM支持Sidecar和Sidecarless两种模式，其中Sidecarless模式如Istio Ambient、ACMG和Kmesh等，可减少延迟和资源消耗。Kmesh基于eBPF技术，通过内核空间拦截流量，结合Waypoint Proxy处理L7流量，实现高效的服务治理。本文介绍了如何在阿里云ACK集群中部署Kmesh并连接ASM控制面，包括安装步骤、检查服务状态和流量调度示例。
使用 Persistent Volumes 管理存储
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MQ 消息队列核心原理，12 条最全面总结！
本文总结了消息队列的12个核心原理，涵盖消息顺序性、ACK机制、持久化及高可用性等内容。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
云原生入门：Kubernetes和容器化的未来
【10月更文挑战第23天】本文将带你走进云原生的世界，探索Kubernetes如何成为现代软件部署的心脏。我们将一起揭开容器化技术的神秘面纱，了解它如何改变软件开发和运维的方式。通过实际的代码示例，你将看到理论与实践的结合，感受到云原生技术带来的革命性影响。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你开启一段新的旅程。让我们一起踏上这段探索之旅，解锁云原生技术的力量吧！
实战经验：成功的DevOps实施案例解析
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为使用WebSocket构建的双向通信应用带来基于服务网格的全链路灰度
介绍如何使用为基于WebSocket的云原生应用构建全链路灰度方案。
一张图解释TCP和UDP有啥区别，太精辟了！
【10月更文挑战第22天】
边缘AI计算技术应用-实训解决方案
《边缘AI计算技术应用-实训解决方案》提供完整的实训体系，面向高校和科研机构的AI人才培养需求。方案包括云原生AI平台、百度AIBOX边缘计算硬件，以及8门计算机视觉实训课程与2门大模型课程。AI平台支持大规模分布式训练、超参数搜索、标注及自动化数据管理等功能，显著提升AI训练与推理效率。硬件涵盖多规格AIBOX服务器，支持多种推理算法及灵活部署。课程涵盖从计算机视觉基础到大模型微调的完整路径，通过真实商业项目实操，帮助学员掌握前沿AI技术和产业应用。
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