跨越鸿沟:PAI-DSW 支持动态数据挂载新体验
本文讲述了如何在 PAI-DSW 中集成和利用 Fluid 框架,以及通过动态挂载技术实现 OSS 等存储介质上数据集的快速接入和管理。通过案例演示,进一步展示了动态挂载功能的实际应用效果和优势。
OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施
Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。
云卓越架构:云上网络稳定性建设和应用稳定性治理最佳实践
本文介绍了云上网络稳定性体系建设的关键内容,包括面向失败的架构设计、可观测性与应急恢复、客户案例及阿里巴巴的核心电商架构演进。首先强调了网络稳定性的挑战及其应对策略,如责任共担模型和冗余设计。接着详细探讨了多可用区部署、弹性架构规划及跨地域容灾设计的最佳实践,特别是阿里云的产品和技术如何助力实现高可用性和快速故障恢复。最后通过具体案例展示了秒级故障转移的效果,以及同城多活架构下的实际应用。这些措施共同确保了业务在面对网络故障时的持续稳定运行。
阿里云算力服务的稳定性演进
本文介绍了弹性计算稳定性技术的基础能力研究,涵盖稳定性底座、实例异常检测、变更异常检测、风险规避和故障处置等方面。重点讲解了阿里云在ECS稳定性方面的进展,包括高可用架构设计、故障演练验证、持续运行阶段的稳定性保障以及相关工具和功能。此外,还探讨了Confidential AI的最佳实践,解决了大模型场景下的系统级安全风险,并介绍了机密计算产品的能力规划。最后,文章阐述了ACK容器服务的稳定性演进,包括高可用架构、托管节点池、供应链安全、事件体系、全链路检测、版本升级和成本管理等功能,确保用户能够获得高效稳定的容器服务体验。
从外到内:阿里云弹性与资源交付效率的全景透视
本文介绍了弹性服务的概念及其在云计算中的重要性。弹性服务通过动态调整云资源,帮助用户应对流量波动,降低成本并提高自动化水平。文中详细探讨了如何从“使用弹性”迈向“善用弹性”,包括定时任务、报警任务和目标追踪等伸缩模式的应用。同时,文章还介绍了阿里云在ECS弹性能力方面的建设成果,如每分钟交付万台实例的能力,并分享了汇量科技和Auto MQ两个客户案例的成功实践。最后,展望了未来在弹性计算领域的技术创新和发展方向,强调了持续优化和提升弹性能力的重要性。