知识蒸馏
知识蒸馏是一种模型压缩技术，通过让小模型（学生）模仿大模型（教师）的输出或中间特征，实现性能逼近甚至超越。核心方法包括基于软标签的Hinton蒸馏、带温度的softmax平滑分布、以及利用隐藏层特征的特征蒸馏。分为黑盒（仅用输出）与白盒（访问内部）两种模式，广泛用于加速推理与提升小模型泛化能力。（238字）
预训练技巧
预训练是大模型的核心基础，涵盖混合精度、分布式训练、ZeRO优化、FlashAttention等关键技术，通过高效计算与显存优化，实现大规模模型的快速稳定训练。
微调技术
微调是适配预训练模型的关键技术，涵盖指令微调、对齐微调与高效参数微调。LoRA通过低秩分解减少参数量，提升训练效率；其变体如LoRA+、QLoRA、AdaLoRA进一步优化性能与资源消耗。Prefix Tuning与Prompt Tuning则通过少量参数实现高效微调，适用于不同场景需求。（239字）
注意力机制详解
注意力机制是Transformer核心，通过自注意力、交叉注意力等实现序列间动态关联。多头、分组、多查询等变体在效率与性能间权衡，广泛应用于大模型设计，助力高效长序列建模与推理优化。
查找全部武器
本文介绍如何通过SQL分页查询“武器皮肤”表数据，包含建表语句、测试数据插入及字段说明，涵盖武器名称、价格、品质、图片等信息，适用于游戏商城或道具管理系统开发。
首页优化
对首页进行优化，重点改进侧边栏广告轮播与筛选功能交互。通过HTML结构重构、JS动态加载筛选项并实现标签页切换及价格过滤，提升页面响应式体验与用户操作流畅度，更贴近官网视觉效果。
首页搭建
本项目为无畏契约皮肤商城首页搭建，包含HTML结构、CSS样式与JS交互逻辑。实现商品展示、多条件筛选及响应式布局，通过Node.js启动服务，构建完整前端页面。
