数据库操作
本教程介绍如何使用MongoDB存储文章评论数据，涵盖数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查、条件查询、分页及排序操作，重点讲解实际应用中的语法与注意事项，助力快速掌握MongoDB基本操作。
索引支持
MongoDB索引基于B树结构，可高效支持查询，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，提升查询、排序与全文检索性能，优化大规模数据访问速度。
Zookeeper2.持久化FileTxnLog
本文深入分析ZooKeeper持久化核心类FileTxnLog源码，涵盖事务日志结构、文件格式及关键操作。重点解析append、commit、truncate等方法，揭示日志追加、校验、提交与截断机制，结合TxnLog接口与迭代器实现，全面理解ZooKeeper数据持久化原理。（238字）
应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将产品需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键技术关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）和分布式应用的调用关系，明确内外系统边界，形成完整技术体系图谱。
特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
本文系统梳理了高性能检索系统中的四大核心设计思想：索引与数据分离、减少磁盘IO、读写分离和分层处理。通过案例解析与对比分析，深入探讨其本质与适用场景，并总结通用实践经验，帮助开发者在实际系统设计中提升性能与可维护性，构建高效稳定的高并发系统。
08 | 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
针对超大规模数据，如搜索引擎需处理万亿级网页，倒排索引远超内存容量。为此，工业界采用分治与多路归并思想：先将文档集拆分为小块，在内存中为每块构建倒排索引并写入磁盘临时文件；随后通过多路归并合并临时文件，生成全局有序的最终倒排文件。该过程类似MapReduce框架，支持分布式加速。检索时，优先将词典加载至内存，用哈希表或B+树快速定位关键词，再从磁盘读取对应posting list。对过长的posting list，则采用分层索引（如跳表）或缓存机制（如LRU），仅加载必要数据块，减少IO开销，提升效率。
