阿里云文档智能 & RAG解决方案：提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案，旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成（RAG）方法，显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能（Document Mind）技术将非结构化文档内容转换为结构化数据，提取文档的层级树、样式和版面信息，并输出为Markdown和Json格式，为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题，还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力，能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型，返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
WebSocket API 中的 close 事件是如何触发的？
【10月更文挑战第26天】close事件的触发涵盖了从正常的连接关闭到各种异常情况导致的连接中断等多种场景。通过监听close事件，开发人员可以在连接关闭时进行相应的处理，如清理资源、更新界面状态或尝试重新连接等，以确保应用程序的稳定性和良好的用户体验。
使用 Docker 搭建 IT-tools
本文介绍了 it-tools，一个集成了多种开发工具的平台，如 JSON/YAML 格式化、加密解密、Base64 转换等。支持通过 Docker、Docker Compose 和 K8s 部署，并提供了详细的命令示例。部署后可通过公网 IP 和端口访问。
Python网络爬虫：Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理，以及存储爬取的数据。通过具体示例，帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法，提升数据采集效率。