15 | 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？
在搜索引擎与推荐系统中，相似文章去重至关重要。通过向量空间模型将文档转化为高维向量，利用SimHash等局部敏感哈希技术生成紧凑指纹，结合海明距离与抽屉原理分段索引，可高效检索近似重复内容，在百亿网页中快速过滤雷同结果，提升用户体验。该方法适用于文本、图像等多种对象的相似性检测。
二叉树的递归/层序遍历
本文详解二叉树的两种遍历方式：DFS（递归遍历）和BFS（层序遍历）。DFS通过递归按“左→右”顺序遍历，前/中/后序取决于代码位置；BFS借助队列实现逐层遍历，常用于求最短路径。三种BFS写法逐步进阶，适用于不同场景。DFS适合找所有路径，BFS更优解最短路径问题。
测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？
本文解析了多种数据结构的查询效率与适用场景，涵盖无序/有序数组、链表、二叉检索树、跳表、哈希表、位图及布隆过滤器等。重点比较了它们在插入、查找、遍历等操作的时间空间代价，并探讨了倒排索引的设计原理与应用，如搜索引擎中的高效检索策略。同时指出各类结构的优缺点：如哈希表查询快但空间开销大，有序数组紧凑但插入慢，二叉搜索树性能依赖平衡性等。还澄清了常见误区，例如二分查找不适用于链表，开放寻址法中不能用二分查找解决冲突等。最后通过布隆过滤器和倒排索引的实际案例，说明如何根据业务需求选择合适的数据结构以优化系统性能。
特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？
本文介绍工业界联合查询的四种加速方法：调整次序法利用集合大小差异优化求交顺序；快速多路归并法借助跳表提升多列表归并效率；预先组合法对高频查询提前计算结果；缓存法则通过LRU机制缓存热点查询，避免重复计算，全面提升检索性能。
01 | 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质
本文探讨数组与链表的检索原理，揭示数据存储方式对检索效率的影响。数组支持随机访问，适合二分查找，实现O(log n)高效检索；链表虽检索较慢，但动态调整更灵活。通过理解二者特点，掌握“减少查询范围”的核心思想，为构建高效数据结构打下基础。
2025年中国数字人企业排名与新推荐榜及新技术指南
AI数字人正重塑人机交互，具备情感共鸣、多语言沟通、全天候服务、个性化定制与持续学习五大优势，广泛应用于教育、医疗、客服等领域。它们不仅是高效工具，更成为有温度的智慧伙伴，推动科技向人性化迈进，开启“人人拥有数字分身”的未来新图景。
