两个例子带你入门 Disruptor
Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列。很多知名开源项目里，比如 canal 、log4j2、 storm 都是用了 Disruptor 以提升系统性能 。
这篇文章，我们通过两个例子一步一个脚印帮助同学们入门 Disruptor 。
实时数据及离线数据上云方案
本实验通过使用CANAL、DataHub、DataWorks、MaxCompute服务，实现数据上云，解决了数据孤岛问题，同时把数据迁移到云计算平台，对后续数据的计算和应用提供了第一步开山之路。
Spring Boot业务系统如何实现海量数据高效实时搜索
我们都知道随着业务系统的发展和使用，数据库存储的业务数据量会越来越大，逐渐成为了业务系统的瓶颈。在阿里巴巴开发手册中也建议：单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB才推荐进行分库分表，如果预计三年后数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。数据库最终都是存储在磁盘上，随着数据量变大，会导致数据操作变得缓慢，无论是计算还是IO，但是话又说回来，单表数据量大就一定要进行分库分表操作吗？答案是否定的，因为分库分表本身是一个“很重”的操作，这里就不卖关子了，直接来看看分库分表带来的以下问题和挑战