人工智能时代，我们依旧有无限的选择权！
“莫愁前路无知己” - 本文主要是为了缓解焦虑，以我与AI的互动为主线，分享了从童年科幻梦到工作中应用AI的经历。探讨了AI的现状与未来，强调了AI辅助编程的潜力和挑战，以及个人和企业应如何应对AI时代的变革。AI虽可能替代很多岗位，但也能带来新的机遇，关键在于适应和利用。
前端大模型入门（一）：用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
本文介绍了大语言模型（LLM）的HTTP API流式调用机制及其在前端的实现方法。通过流式调用，服务器可以逐步发送生成的文本内容，前端则实时处理并展示这些数据块，从而提升用户体验和实时性。文章详细讲解了如何使用`fetch`发起流式请求、处理响应流数据、逐步更新界面、处理中断和错误，以及优化用户交互。流式调用特别适用于聊天机器人、搜索建议等应用场景，能够显著减少用户的等待时间，增强交互性。
大厂 10Wqps智能客服平台，如何实现架构演进？
40岁老架构师尼恩，凭借深厚的架构功力，指导众多小伙伴成功转型大模型架构师，实现职业逆袭。尼恩的《LLM大模型学习圣经》系列PDF，从基础理论到实战应用，全面覆盖大模型技术，助力读者成为大模型领域的专家。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》《从0到1吃透大模型的基础实操》《从0到1吃透大模型的顶级架构》等，内容详实，适合不同水平的读者学习。此外，尼恩还分享了多个智能客服平台的实际案例，展示了大模型在不同场景中的应用，为读者提供了宝贵的实践经验。更多技术资料和指导，请关注尼恩的《技术自由圈》公众号。
智能农业机器人：自动化种植与收割
【10月更文挑战第22天】随着科技的发展，智能农业机器人正逐步改变传统农业生产方式，引领农业走向自动化、智能化和高效化的新时代。本文将探讨智能农业机器人在精准种植、智能灌溉、高效收割和病虫害监测等方面的应用及其带来的变革。通过典型案例分析，展示智能农业机器人的优势与挑战，并展望其未来发展趋势。