面向AI场景的数据处理和数据检索
本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。
为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。
云端架构下的高效多媒体文件处理方案测评体验
传统的服务器部署模式在处理高并发、大数据量的文件转换任务时，常面临资源瓶颈和成本上升的问题。使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势可以快速对多媒体文件进行处理。