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科研分享|一个论文关系网络可视化网站
四月开始啦!每个月开头都会逛一逛“统计之都[1]“,因为每月的统计月读[2]更新啦!三月的统计月读有一个内容真的让人心动,而且非常实用!推荐人是:孔令仁,网址链接为:https://www.connectedpapers.com/ 在此,小编尝试使用了这个网站,并且做了简单的教程分享给大家。
EMZ-搭建DL模型的最简便的方式 | 附项目地址
在很多情况下,我们想实现一个模型来跑自己的一个任务,但不得不做很多重复的工作,例如图像预处理,搭建网络,可视化输出,计算推理时间等。
企业如何通过数据可视化为决策提供数据依据
数据可视化可以帮助人们快速高效地分析数据。通过提供易于理解的可视化数据表示,可以帮助员工根据这些数据来做出更明智的决策。以视觉形式的呈现数据可以使其更容易被理解,使人们更快地获得见解。
机器学习时代,神经科学家如何阅读和解码人类的思想
作者:Jiying 编辑:Joni 这篇文章围绕机器学习(ML)和功能性磁共振成像(fMRI)的应用问题,以三篇最新的研究型论文为基础,探讨基于统计学中 ML 的 fMRI 分析方法。
微软工程师用PyTorch实现图注意力网络,可视化效果惊艳
近日,一个关于图注意力网络可视化的项目吸引了大批研究人员的兴趣,上线仅仅一天,收获 200+ 星。该项目是关于用 PyTorch 实现的图注意力网络(GAT),包括易于理解的可视化。
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