面向边缘通用智能的多大语言模型系统：架构、信任与编排——论文阅读
本文提出面向边缘通用智能的多大语言模型（Multi-LLM）系统，通过协同架构、信任机制与动态编排，突破传统边缘AI的局限。融合合作、竞争与集成三种范式，结合模型压缩、分布式推理与上下文优化技术，实现高效、可靠、低延迟的边缘智能，推动复杂场景下的泛化与自主决策能力。
汽车雷达在多径存在下的幽灵目标检测——论文阅读
本文研究汽车雷达在多径环境下的幽灵目标检测问题，提出基于广义似然比检验（GLRT）的检测框架，结合稀疏增强压缩感知与Levenberg-Marquardt优化，实现高精度角度估计与虚警控制，有效区分直接路径与多径干扰，提升复杂场景下目标检测可靠性。
Phi-4 技术报告深度解读——论文阅读
微软Phi-4技术报告揭示了140亿参数小模型如何通过高质量合成数据与创新训练方法，在数学推理、代码生成等任务上超越千亿参数大模型。核心突破在于数据质量优于规模扩张，结合关键Token搜索（PTS）算法优化DPO训练，显著提升推理能力并降低幻觉。
