如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，精准识别高耗能业务，优化查询性能与资源治理。
整合Logback，滚动记录+多文件
logback-spring.xml配置文件实现日志分级输出，支持控制台与文件双写入，按日滚动归档。通过LogProxy获取指定名称的Logger，实现INFO、ERROR、SQL、支付、任务等模块化日志分离，便于排查问题与运维管理。
生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现，通过“投毒-解毒”机制在分布式环境中精准追踪和管理bug，避免多分支开发中bug修复遗漏问题。它自动化同步各角色间的bug信息，降低沟通成本，支持发布卡点与影响范围查询，有效防止“重复翻车”，提升发布安全性与效率，适用于所有git仓库，已成功应用于大型团队实践。
生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现，通过“投毒/解药”机制在多分支环境中精准追踪与阻塞未修复bug，避免人为疏漏导致的生产故障。支持分布式协同，降低沟通成本，已成功集成至发布与运维平台，提升发布安全与效率。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，常用于理解分布式系统的运维架构。它帮助实现软硬件整合，是开发与运维协同的重要工具。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，识别异常、优化性能，提升日志分析效率与资源管理能力。
索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
在大规模检索系统中，分布式技术通过拆分倒排索引提升性能。基于文档的水平拆分将数据随机分片，各服务器并行处理，缩短单次查询时间，并支持灵活扩容；而基于关键词的垂直拆分虽减少请求复制，但易引发负载不均与维护难题。前者因扩展性强、运维简单成为主流方案。
健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群中节点“半死不活”却未被及时发现的问题，提出“推拉结合，以拉为准”的核心理念。通过心跳机制与业务可用率相结合，动态判断节点健康状态，实现亚健康节点的精准识别与隔离。文章结合真实线上案例，剖析传统心跳机制的局限性，并引入多维度检测策略，如基于时间窗口的接口可用率评估，有效应对网络波动与服务僵死问题。同时，探讨了跨机房部署探活程序以降低误判率的实践方案，强调健康检测应服务于业务无损目标。最后引发对客户端心跳开销与负载均衡策略协同设计的深度思考。
