Pandas库
Pandas库是Python中进行数据分析和处理的强大工具，通过其丰富的功能和简洁的API，可以高效地完成各种数据处理任务，为后续的数据分析和机器学习提供了有力的支持。
十万订单每秒热点数据架构优化实践深度解析
【11月更文挑战第20天】随着互联网技术的飞速发展，电子商务平台在高峰时段需要处理海量订单，这对系统的性能、稳定性和扩展性提出了极高的要求。尤其是在“双十一”、“618”等大型促销活动中，每秒需要处理数万甚至数十万笔订单，这对系统的热点数据处理能力构成了严峻挑战。本文将深入探讨如何优化架构以应对每秒十万订单级别的热点数据处理，从历史背景、功能点、业务场景、底层原理以及使用Java模拟示例等多个维度进行剖析。
MySQL性能探究：count(*)与count(1)的性能对决
在MySQL数据库的性能优化中，对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数，用于计算行数。在面试中，面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比，并整理十道经典的MySQL面试题，帮助你在面试中游刃有余。