数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读（上篇）
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性，以及数据仓库的高性能、强数据治理能力，高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设，Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念，并结合自身特性，助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系，降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
hive聚合函数多行合并
通过本文，我们详细介绍了Hive中几种常见的聚合函数及其在多行合并中的具体应用。这些聚合函数在处理和分析大数据时非常有用，可以帮助我们高效地进行数据汇总和处理。希望本文对您的学习和工作有所帮助。
放弃单一模型！通义灵码多模型混搭调参实战 - 实测Qwen2.5代码通过率提升27%
本报告展示了模型性能压测结果，使用Python脚本对多个AI模型（如DeepSeek-R1、Qwen2.5-72B、DeepSeek-V3）进行测试。任务包括代码补全、SQL生成和测试用例生成，记录响应时间及Tokens消耗，并统计代码通过率。结果显示，各模型在不同任务上的表现有所差异，Qwen2.5-72B在代码补全任务中表现出色，平均响应时间为3.8秒，代码通过率达95%。
MySQL 和 Oracle 的区别？
本文对比了Oracle和MySQL数据库的多个方面。Oracle适用于大型数据库，支持高并发和大访问量，市场占有率为40%，安装占用空间较大，约3G；而MySQL适合中小型应用，是开源免费的，安装仅需152M。两者在主键生成、字符串处理、SQL语句、事务处理等方面存在差异。Oracle功能更为强大，尤其在企业级应用中表现突出，而MySQL则以简单易用见长。
开箱即用的GO后台管理系统 Kratos Admin - 列表查询规则
Kratos Admin 是一个开箱即用的GO后台管理系统，支持通用列表查询请求。通过 `page`、`pageSize`、`query`（AND过滤）、`or`（OR过滤）、`orderBy`（排序）、`noPaging`（不分页）和 `fieldMask`（字段掩码）等参数，灵活配置查询条件。过滤规则遵循Python ORM风格，支持多种查找类型如 `in`、`gte`、`icontains` 等，适用于不同数据库。
分库分表—2.详细介绍一
本文主要介绍了：单库单表到多库多表的全量复制方案、全量数据复制方案的中断恢复分析、数据迁移系统的工程结构和数据源配置、基于订单号和用户ID的分片路由算法、发起全量数据迁移任务的实现、处理全量数据迁移任务时的内存级表锁的实现、最小订单号的查询实现、全量数据迁移任务的进度组件的初始化、每一批数据的滚动查询、范围过滤、模型转换、去重校验以及批量写入、多数据源的工程代码实现、多批次滚动迁移的代码逻辑实现、手动触发和自动触发被中断的全量数据迁移任务、按天粒度的订单数据量定时计算逻辑、全量数据同步过程中的进度处理逻辑