实时计算Flink版最佳实践测评
本文介绍了使用阿里云实时计算Flink版进行用户行为分析的实践，详细探讨了其在性能、稳定性和成本方面的优势，以及与自建Flink集群的对比。通过实时计算，能够快速发现用户行为模式，优化产品功能，提升用户体验和市场竞争力。文章还提到了产品的易用性、功能满足度及改进建议，并与其他Flink实时计算产品进行了对比，强调了Flink在实时处理方面的优势。
如何让SQL跑快一点？（优化指南）
这篇文章主要探讨了如何在阿里云MaxCompute（原ODPS）平台上对SQL任务进行优化，特别是针对大数据处理和分析场景下的性能优化。
利用.NET进行大数据处理：Apache Spark与.NET for Apache Spark
【10月更文挑战第15天】随着大数据成为企业决策和技术创新的关键驱动力，Apache Spark作为高效的大数据处理引擎，广受青睐。然而，.NET开发者面临使用Spark的门槛。本文介绍.NET for Apache Spark，展示如何通过C#和F#等.NET语言，结合Spark的强大功能进行大数据处理，简化开发流程并提升效率。示例代码演示了读取CSV文件及统计分析的基本操作，突显了.NET for Apache Spark的易用性和强大功能。
Dataphin智能数据建设与治理
瓴羊企业数智服务旗下核心数据管理产品，由阿里巴巴数据中台创始团队打造，十余年实战方法论植入，致力于解决企业数据口径不一致的问题，从设计、开发、运营、消费提供全链路保障，助力企业实现标准、规范、统一、融通的大数据体系。
深度学习之安全多方计算
基于深度学习的安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，简称MPC）是一种密码学技术，旨在让多个参与方在不暴露各自数据的前提下，协作完成一个计算任务。