现身说法，AI小白的大模型学习路径
写这篇文章的初衷：作为一个AI小白，把我自己学习大模型的学习路径还原出来，包括理解的逻辑、看到的比较好的学习材料，通过一篇文章给串起来，对大模型建立起一个相对体系化的认知，才能够在扑面而来的大模型时代，看出点门道。
AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践
当前，函数计算 FC 已被广泛应用在各种 AI 场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署 AI 推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署 AI 推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的 GPU 模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。
为RTP-LLM提供Arm CPU后端，助力Arm
本次主题是为 RTP LLM 提供 Arm CPU 后端，助力 Arm AI 软件生态持续发展。随着大语言模型（LLM）的普及与应用， AI 计算需求快速增长。许多 LLM 模型运行在基于 GPU 的硬件上，而随着 Arm 架构不仅在边缘设备，而且在数据中心领域也愈发流行，如何让 RTP LLM （实时推理框架）有效支持 Arm CPU 平台变得尤为重要。通过优化 LLM 在 Arm 平台的推理性能，可以进一步提升功耗效率和模型部署的灵活性。
NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《LuoShen》揭秘新型融合网关 洛神云网关
NSDI‘24于4月16-18日在美国圣塔克拉拉市举办，阿里云飞天洛神云网络首次中稿NSDI，两篇论文入选。其中《LuoShen: A Hyper-Converged Programmable Gateway for Multi-Tenant Multi-Service Edge Clouds》提出超融合网关LuoShen，基于Tofino、FPGA和CPU的新型硬件形态，将公有云VPC设施部署到边缘机柜中，实现小型化、低成本和高性能。该方案使成本降低75%，空间占用减少87%，并提供1.2Tbps吞吐量，展示了强大的技术竞争力。
英特尔携手龙蜥，共筑未来操作系统 | 2024龙蜥大会
在2024龙蜥大会中，本次分享的主题是关于英特尔公司与龙蜥社区的合作成果和未来计划。
1.Inter与龙蜥携手共建社区
2.Inter Arch SIG近期内核贡献
3.Inter：龙蜥内核历年贡献总结
4.Inter：开源技术贡献
5.Inter与龙蜥社区实践展示
6.Inter＋龙蜥：未来展望
《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》
光线追踪技术通过模拟光的传播路径，实现反射、折射、阴影等逼真效果。AI的加入带来了降噪、超分辨率、帧生成、场景优化和材质模拟等重大变革。例如，NVIDIA的DLSS技术利用神经网络提升图像质量和帧率，减少计算成本。AI还能智能分配资源，优化复杂场景的渲染效率，并更准确地模拟真实材质属性。这些进步正推动图形渲染向更高质、高性能发展，带来更沉浸的视觉体验。
阿里云服务器五代、六代、七代、八代实例简介及性能提升介绍
随着技术的不断进步，到2025年，阿里云服务器实例也经历了多代升级，从五代实例到最新的八代实例，每一代都在性能、稳定性、能效比等方面取得了显著提升。有的用户由于是初次接触阿里云服务器，所以不是很清楚阿里云服务器五代、六代、七代、八代实例有哪些，它们各自在云服务器性能上有哪些提升。本文将详细介绍阿里云服务器五代、六代、七代、八代实例的特点及性能提升，帮助用户更好地了解并选择适合自己的云服务器实例。
【干货】实时云渲染与本地渲染的技术对比
实时渲染分为本地渲染和云渲染两种模式。随着XR技术在建筑、教育、医疗等领域的广泛应用，越来越多企业选择云渲染以提升效率、降低成本并增强协同能力。本文对比分析了这两种渲染模式的优劣，并重点介绍了实时云渲染方案具备便捷性、高效资源调度、超低时延网络、数据安全、终端轻量化及跨系统运行等优势，满足多种XR应用场景需求。
平行云助力“天猫X网易云音乐”两大IP，打造爆款元宇宙云派对
2022年，天猫与网易云音乐联手打造了一场元宇宙“云派对”，通过3D互联网技术，以游戏+演唱会的形式吸引上万名用户参与。平行云LarkXR提供实时云渲染技术支持，解决高并发和互动数据沉淀难题，实现万人同频互动，带来沉浸式购物、游戏、音乐体验，助力品牌长效增长。
实时云渲染：推动XR技术产业化发展的关键技术之一
近年来，企业利用扩展现实（XR）为用户提供沉浸式虚拟环境，Cloud XR、协同技术和GPU资源池化技术成为XR产业应用的关键。Cloud XR通过云端计算资源实现高效图形渲染，降低终端要求；协同技术助力实时协作，提升团队效率；GPU资源池化则优化资源分配，降低成本。平行云LarkXR提供全面的解决方案，推动XR技术广泛应用。