当前，3D渲染主要分为实时渲染和离线渲染两种主流模式。这里我们只讨论实时渲染（以下简称渲染），渲染又根据使用云端算力和本地算力的不同，分为云渲染和本地渲染（或称端渲染）。
随着XR应用在产业及日常生活更加深入的应用发展，在建筑、教育、交通、医疗、消费娱乐等越来越多领域的企业和场景应用摒弃了使用本地渲染，开始使用实时云渲染方案，来满足效率、成本、协同能力、便捷性等方面的需求。
本文全面分析对比实时云渲染与本地渲染的区别，帮你了解这两种渲染模式的优劣，更好地选择适合自己XR应用和3D场景的方案。
渲染工作下面临的几个痛点
- 效率低下：3D渲染场景通常速度较慢，特别是在大型复杂项目中，渲染时间可能需要数小时甚至数天，导致工作效率下降。
- 项目延期：因渲染效率导致项目延期事件屡见不鲜，同时对最终效果产生消极影响。
- 资源浪费：长时间的渲染过程，对内存、CPU等有限的计算资源造成大量浪费。
- 不支持协同：传统渲染场景不支持多人协同，长时间渲染后，应用才能被生产者及用户看到和使用，对项目迭代和反馈造成影响。
本地渲染VS实时云渲染优劣一览
| 优势 | 劣势 | |
|---|---|---|
| 本地渲染 | 本地处理渲染，无需网络连接。 | 通常需要采购昂贵的设备，无法按需分摊成本。 |
| 可以在本地进行预览和交互。 | 可能需要额外的空间和电源。 | |
| 本地运行相对稳定。 | 可能需要定期更新驱动程序。 | |
| 实时渲染 | 可以利用公共云计算资源，无需投入大量费用 | 可能需要较长的网络延迟和带宽需求。 |
| 不需要为渲染设备和服务器额外的空间和电源。 | 可能会受到公共云计算资源的影响。 | |
| 更简单的资源管理，可实现多人同屏功能，具备协同能力 |
平行云实时云渲染解决方案LarkXR
从上图可以看出，本地渲染VS实时云渲染各具特色，各有优劣。实时云渲染云渲染作为渲染技术的后来者，从目前产业和消费领域的XR应用场景来看，更加符合当下项目的需求，其问题主要在于网络限制和资源供给侧。
平行云实时云渲染解决方案LarkXR 在兼具便捷性、效率、成本、协同能力等优势的基础上，具备更强的网络能力和算力支持，与此同时，提供市场上极具性价比的云渲染方案：
1、易用性和便捷性：在公有云部署环境，无需考虑用户数规模，一键增加/删除渲染节点，秒级升降配，无需重新部署。
2、灵活调度GPU资源：与阿里云厂商紧密合作，覆盖行业内最广泛、安全、高性能的算力资源，能力范围覆盖全球，可实现快速调度资源，提高运维效率；采用独有的GPU云化技术，实现超细粒度动态调度GPU资源，最大化激活GPU使用率。
3、网络达到超低时延：网络传输做了大量优化，提升复杂网络环境下用户体验。
4、支持二次开发：提供大量API接口，以及SDK，满足行业个性化需求。
5、数据安全：通过存储内容于云端并与用户分离，有效保护知识产权。
6、终端轻量化：打破XR应用对终端的限制，适配电脑、手机、平板、全息、大屏、VR/AR眼镜、机顶盒等终端，实现终端的轻量化和自适应。
7、跨系统运行：兼容Windows、Linux、MacOS、 Android、iOS等主流操作系统。
8、多引擎兼容：高精度内容体验同时支持SR、VR、AR等多种形式的高精度内容，兼容Unity3D、Unreal、CryEngine、Unigine、OSG等不同引擎开发的XR内容。
