n8n vs Coze：自动化工作流的选择指南
n8n与Coze均助力自动化，但定位不同：n8n开源灵活，适合开发者实现复杂系统集成；Coze无代码易用，助力业务人员快速搭建审批等流程。选型应据团队角色、流程复杂度及部署需求，可结合使用实现“技术+业务”闭环。
二叉树的递归/层序遍历 递归遍历（DFS）
本文详解二叉树的遍历框架，涵盖递归遍历的固定访问顺序及前、中、后序的本质区别——即代码在递归函数中的位置不同所致。同时深入讲解层序遍历（BFS）的三种实现方式，适用于不同场景，尤其适合求最短路径问题；而DFS则因结构天然适合搜索所有路径。通过实例对比，阐明BFS与DFS的应用偏好及原理依据。
业务架构图
业务架构图是将现实业务抽象为分层、分模块、分功能的可视化工具，旨在清晰表达业务层级与关系。它淡化技术细节，聚焦业务逻辑，帮助客户理解业务全貌，助力开发者快速掌握系统结构，提升协作效率与系统可扩展性。
用拉链法实现哈希表
本文详解哈希表中拉链法的实现原理，通过简化版与完整版Java代码，介绍如何用链表解决哈希冲突，支持泛型、动态扩容及增删查改操作，帮助深入理解哈希表底层机制。
Portainer轻量级图形化监控
Portainer是一款轻量级Docker可视化管理工具，支持单机与集群环境，提供图形化界面。分为开源CE版和商用版。通过Docker运行，映射端口并挂载卷后访问Web界面，可轻松管理容器、镜像、网络、数据卷及Compose编排，操作直观便捷。
15-Portainer轻量级图形化监控
Portainer是一款轻量级Docker可视化管理工具，支持单机与集群环境，提供图形界面方便管理镜像、容器、网络、数据卷等。分为开源版（CE）和商业版（BE/EE）。通过Docker一键部署，绑定本地sock即可访问，首次使用需创建管理员账户，支持中文界面，易于上手。
构建AI智能体：五十七、LangGraph + Gradio：构建可视化AI工作流的趣味指南
本文介绍了一个基于LangGraph和Qwen大模型的可视化智能工作流系统，旨在降低AI应用门槛，让非技术用户也能轻松组合各种AI能力。系统通过四层处理引擎（预处理、情感分析、关键词提取、智能回复）自动化处理用户反馈，相比传统人工方式可大幅提升效率和质量。文章详细展示了系统架构设计、代码实现和可视化交互界面，并提供了电商客服场景的应用案例。该系统将复杂的大模型能力封装成模块化工作流，支持实时流程监控和灵活配置，有效解决了传统用户反馈处理中效率低下、标准不一等痛点。
二叉树的递归/层序遍历
本文详解二叉树的两种遍历方式：DFS（递归遍历）和BFS（层序遍历）。DFS通过递归按“左→右”顺序遍历，前/中/后序取决于代码位置；BFS借助队列实现逐层遍历，常用于求最短路径。三种BFS写法逐步进阶，适用于不同场景。DFS适合找所有路径，BFS更优解最短路径问题。
2.MySQL核心知识回顾
本节介绍MySQL的安装方法，若本地未安装，可使用提供的安装包。安装完成后，推荐使用Navicat、SQLyog或DataGrip等可视化工具进行操作，方便高效管理数据库。
构建AI智能体：五十六、从链到图：LangGraph解析--构建智能AI工作流的艺术工具
本文介绍了LangGraph这一基于LangChain的库，它突破了传统线性链式开发的局限，通过图计算模型实现复杂AI应用的构建。LangGraph的核心优势在于：1）支持动态图结构，实现循环和条件路由；2）内置状态管理，维护应用数据流；3）天然支持多智能体协作。与传统开发方式相比，LangGraph通过节点、边和状态的抽象，提供了更清晰的业务逻辑表达、更健壮的错误处理、更好的可观测性，以及更便捷的团队协作和功能扩展能力。
