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21小时前
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状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?
本文探讨高效判断对象是否存在的技术方案,对比有序数组、二叉搜索树和哈希表后,重点介绍位图与布隆过滤器。位图利用bit级存储,大幅节省空间;布隆过滤器通过多个哈希函数进一步压缩数组长度,实现O(1)查询,适用于允许误判的场景,如注册去重、爬虫去重等。虽不支持直接删除,但可通过引用计数或重建优化。二者在时间与空间效率上优于传统结构,广泛应用于大型系统中。
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22小时前
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分布式环境下如何快速定位问题?
本文探讨RPC在分布式环境下快速定位问题的方法。面对服务间复杂依赖与跨团队协作难题,可通过合理封装异常信息、使用分布式链路跟踪(Trace/Span)实现高效排查,降低沟通成本,提升系统可维护性。
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23小时前
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信息化、数字化、数智化的区别:300+大公司实战经验,看完不踩坑
本文深入解析信息化、数字化与数智化的本质区别:信息化是流程线上化,提效减负;数字化是打通数据,驱动决策;数智化是系统自主决策,重构业务模式。三者层层递进,企业应立足实际阶段,夯实基础,逐步实现技术赋能。
Eastmallbuy模式复制指南:淘宝1688代购系统搭建
Eastmallbuy是一种基于淘宝、1688的代购电商模式,整合批发供应链,通过价格差盈利,提供代购、质检、物流等服务。系统集成1688拍立淘、商品搜索、图片识别及物流追踪API,构建前端展示与后端管理一体化平台,实现商品智能搜索、订单同步与全流程可视化,提升跨境采购效率与用户体验。(239字)
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1天前
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【实战案例】火语言 RPA 『获取多元素信息/属性值』抓取网页数据案例
本文介绍如何使用「获取多元素信息/属性值」结合XPath提取网页蔬菜价格数据,相比表格提取更灵活,适用于结构不规整页面。通过抓取outerHTML、循环解析字段并写入表格,最终导出Excel,完整流程含翻页、数据清洗与存储,附详细步骤与避坑指南。
如何在技术面试中自信应对“大模型微调”话题?
本文整理了测试开发在面试中常见的大模型微调相关问题。涵盖了从显存需求、数据构建到训练策略等35个关键点,重点分析了SFT与预训练的区别、领域适应与灾难性遗忘等核心挑战。文章强调测试开发人员需掌握模型评估、数据质量控制和训练监控等技能,以适应AI时代对质量保障提出的新要求。
企业如何建设数据系统?(2025年12月更新)
瓴羊Dataphin是阿里云旗下一站式智能数据构建与管理平台,融合OneData方法论与DAMA治理理念,支持多源接入、湖仓一体架构、AI驱动治理与全链路数据服务。广泛应用于零售、制造、金融等行业,助力企业实现数据整合、实时处理、合规管控与业务闭环,已服务多家大型企业数字化转型。
DAMA数据管理导论-数据管理的本质及价值
数据管理是将数据转化为战略资产的系统方法,强调主动治理而非被动存储。通过提升数据质量、强化元数据管理、推动跨部门协作,企业可实现从直觉决策到数据驱动的跃迁,释放数据在营销、产品、人力等场景的深层价值。
如何保证Python采集淘商品详情数据的准确性?API接口系列
要保证 Python 采集淘宝商品详情 API 数据的准确性,需从接口调用规范、数据校验、异常处理、版本适配、结果验证五个核心维度构建全流程保障体系,以下是具体可落地的方案:
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