智能化运维在现代数据中心的应用与挑战####
本文深入探讨了智能化运维（AIOps）技术如何革新现代数据中心的运维管理，通过集成人工智能、大数据分析及自动化工具，显著提升系统稳定性、效率和响应速度。文章首先概述了AIOps的核心概念与技术框架，随后详细分析了其在故障预测、异常检测、容量规划及事件响应等方面的应用实例，最后探讨了实施过程中面临的数据质量、技能匹配及安全性等挑战，并提出了相应的应对策略。本研究旨在为数据中心管理者提供关于采纳和优化AIOps实践的洞见，以期推动行业向更高效、智能的运维模式转型。
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Python 爬虫必备杀器，xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言，通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML，也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择，如 `//p` 选择所有段落标签，`//a[@href='example.com']` 选择特定链接。在 Python 中，常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取，支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用，如 `contains()` 用于模糊匹配。
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶中的应用研究####
本文旨在探讨深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）在自动驾驶车辆图像识别领域的应用与进展。通过分析当前自动驾驶技术面临的挑战，详细介绍了深度学习模型如何提升环境感知能力，重点阐述了数据预处理、网络架构设计、训练策略及优化方法，并展望了未来发展趋势。
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智谱开源端侧大语言和多模态模型GLM-Edge系列！
GLM-Edge系列模型是由智谱开源，专为端侧应用设计的大语言对话模型和多模态理解模型，包括GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B和GLM-Edge-V-5B四种尺寸。这些模型针对手机、车机及PC等不同平台进行了优化，通过量化的技术手段，实现了高效运行。例如，在高通骁龙8 Elite平台上，1.5B对话模型和2B多模态模型能够达到每秒60 tokens以上的解码速度，而通过应用投机采样技术，这一数字可提升至100 tokens以上。