希望国内AI不要作恶，不要变成百度
国内AI常引用营销号，而GPT多引官网与权威报告，根源在于信源标准的代差。本文揭示中文互联网“脏数据”环境如何导致AI沦为信息扩音器，并提出建立“AI-Rank”价值体系，以信源加权、逻辑检测与交叉验证重构答案可信度，呼吁AI厂商肩负文明责任，打造真理裁判长。
索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
针对超大规模数据，可通过分治与多路归并生成内存外倒排索引：先将文档分批在内存建索引，再写入有序临时文件，最后归并为全局有序的磁盘索引。检索时结合内存词典（哈希表或B+树）与磁盘倒排表，辅以分层加载、缓存优化，实现高效查询。
索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
本文介绍了工业界倒排索引的高效更新机制。针对小规模索引，采用Double Buffer实现无锁读写；对于大规模索引，则使用“全量+增量”索引方案，结合删除列表处理删改操作，并通过完全重建、再合并或滚动合并等方式管理增量数据，提升系统性能与稳定性。
索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
本文介绍了分布式技术在大规模检索系统中的应用，重点探讨了如何通过索引拆分提升检索效率。常见的拆分方式有基于业务、文档（水平拆分）和关键词（垂直拆分）。其中，基于文档的拆分更易维护：新增文档仅影响一个分片，且负载更均衡，支持副本扩容应对热点查询，系统可扩展性强，是工业界主流方案。（238字）
倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文通过唐诗检索的场景，对比讲解正排索引与倒排索引的原理与应用。正排索引以文档ID为键，适合精确查找；而倒排索引以关键词为键，记录包含该词的文档列表，显著提升多关键字联合查询效率。文章详细介绍了倒排索引的构建步骤、查询过程中的归并优化，并拓展到作者维度查询等实际应用场景，是搜索引擎、数据库全文检索的核心技术基础。
裁员潮下的测试人：真正聪明的人正在做这三件事
测试岗位在变革，裁员与升迁并存，关键在于价值重定义。成功的测试人正从“找问题”转向“预防问题”，利用技术杠杆提升效率，并跳出职能标签，成为贯穿产品全流程的“守护者”。文章建议测试人员构建T型能力、建立个人质量品牌，通过主动升级来应对市场变化，在挑战中寻找新的价值机会。
双第一，阿里云领跑安全运营智能体
全球权威咨询机构IDC发布了《中国安全运营智能体实测，2025》（Doc#CHC52346025，2025年11月）报告，报告针对国内20余家云厂商和安全厂商，从安全风险评估智能体、告警分诊智能体、事件调查与响应智能体、策略与规则管理智能体、威胁情报的收集与分析智能体、漏洞管理智能体、安全报告智能体、智能体管理等八大实测维度进行测评，整个测评流程依据IPDRR安全运营框架进行了严格测试。
蝉联六冠，阿里云金融云市场第一
国际数据公司（IDC）《中国金融云市场（2025上半年）跟踪》最新报告，2025上半年阿里云凭借金融全栈AI云领跑市场，以20.4%的份额再次夺冠，增速高达32%。自2019H1以来，阿里云已连续6年蝉联中国金融云整体市场第一。
国内智能客服系统有哪些值得推荐（2025年12月更新）
本文围绕智能客服系统选型，分析瓴羊Quick Service、智齿客服、百度智能云客服、Salesforce Service Cloud四大主流产品的核心优势、技术亮点与资质认证，结合企业实际场景提供选型建议，助力实现服务智能化升级。
