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基于yolo8的深度学习室内火灾监测识别系统
本研究基于YOLO8算法构建室内火灾监测系统,利用计算机视觉技术实现火焰与烟雾的实时识别。相比传统传感器,该系统响应更快、精度更高,可有效提升火灾初期预警能力,保障生命财产安全,具有重要的应用价值与推广前景。
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3月前
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)
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3月前
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【图像处理】基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理(Matlab实现)
【图像处理】基于MATLAB的短时傅里叶变换和小波变换及图像处理(Matlab实现)
AR眼镜在安防领域人脸识别技术方案|阿法龙XR云平台
基于AR眼镜的移动安防人脸识别系统,采用端-边-云协同架构,集成高清红外采集、轻量级人脸检测与多模式识别计算,实现毫秒级身份核验。支持本地、云端及执法终端协同比对,结合动态置信度优化与AR信息叠加,适用于大型场馆、边境巡检等场景,提升执法效率与精准度。(238字)
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3月前
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来自: 物联网
汽车雷达在多径存在下的幽灵目标检测——论文阅读
本文研究汽车雷达在多径环境下的幽灵目标检测问题,提出基于广义似然比检验(GLRT)的检测框架,结合稀疏增强压缩感知与Levenberg-Marquardt优化,实现高精度角度估计与虚警控制,有效区分直接路径与多径干扰,提升复杂场景下目标检测可靠性。
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3月前
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来自: 物联网
边缘云系统的灵活可变速率图像特征压缩——论文阅读
本文提出一种面向边缘云系统的灵活可变速率图像特征压缩方法,通过联合优化率-精度-复杂度三重权衡,实现单模型多比特率自适应。该方法引入速率参数嵌入与条件归一化机制,在ResNet、ConvNeXt等架构上验证了高效性,显著优于固定速率方案,兼顾低延迟与高精度,适用于资源受限的视觉任务。
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3月前
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来自: 物联网
FrankenSplit:用于移动边缘计算的浅层变分瓶颈注入高效神经特征压缩——论文阅读
FrankenSplit提出一种面向移动边缘计算的高效神经特征压缩框架,通过浅层变分瓶颈与显著性引导失真优化,实现低带宽、低延迟的模型分割推理,支持多架构泛化,在保持高精度的同时显著降低传输开销。
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3月前
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来自: 物联网
DDMA-MIMO雷达多子带相干累积目标检测算法——论文阅读
本文提出一种多子带相干累积(MSCA)算法,通过引入空带和子带相干处理,解决DDMA-MIMO雷达的多普勒模糊与能量分散问题。该方法在低信噪比下显著提升检测性能,实测验证可有效恢复目标速度,适用于车载雷达高精度感知。
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