具身智能：零基础入门睿尔曼机械臂（三）——夹爪抓取与释放控制全解析
本文详解睿尔曼第三代机械臂电动夹爪的Python SDK控制方法，聚焦`set_gripper_pick_on`与`set_gripper_release`核心函数，拆解速度、力度、阻塞等参数含义，结合“运动+抓取+释放”完整流程代码，手把手实现夹爪抓放实操，助力零基础用户快速掌握从代码到动作的全流程控制。
实用程序：基于Python+Tkinter开发表格比对&整理工具
一款基于Python+Tkinter开发的免费开源Excel处理工具，支持表格差异比对与错乱行整理，完整保留图片，兼容.xlsx和.csv格式。操作简单，支持自定义比对列、多线程处理，解决日常办公中数据比对、行合并及图片丢失等痛点，适用于各类Excel数据清理场景。（239字）
来自 NOAA 飞行时间化学电离质谱仪 (CIMS) 的 L2 测量
本数据集包含NOAA碘离子飞行时间化学电离质谱仪（CIMS）在NASA ATom任务中测得的多种痕量气体混合比，涵盖N₂O₅、ClNO₂、BrCl、HCOOH等物种。基于DC-8飞机全球航测，覆盖0.2–13公里高度，2016–2018年四季观测，构建了全球大气化学连续数据集，助力改进气候与化学模型。
Python文件目录比较全攻略：从基础到实战
本文详解Python实现目录比较的多种方法，涵盖filecmp、pathlib、哈希校验及difflib文本差异分析，结合实战案例与性能优化技巧，助你高效完成代码对比、备份校验等任务，提升开发运维效率。
在 OpenAI 打造流处理平台：超大规模实时计算的实践与思考
本文整理自 OpenAI 基础设施团队的 Shuyi Chen 和 Joey Pereira 在 Current 2025 伦敦会议上的演讲 ”Building a Stream Processing Platform at OpenAI“，主要演讲内容为：
OpenAI 的流式基础设施
构建流处理平台的动机及遇到的挑战；
OpenAI 的整体架构及深入解读
OpenAI 业务用例以及平台未来的演进方向
构建AI智能体：四十九、MCP 生态的革命：FastMCP 如何重新定义 AI 工具开发
FastMCP是一个基于MCP协议的高性能Python框架，旨在简化AI模型与外部工具的集成开发。它通过装饰器、类型提示等现代Python特性，将MCP协议的标准化要求转化为Pythonic的开发体验。核心功能包括：工具注册（@mcp.tool）、资源管理（@mcp.resource）和提示词模板，支持自动生成JSONSchema、异步任务调度和错误处理。FastMCP通过三层架构（应用层、核心引擎、协议适配层）实现高效开发，典型应用场景如"AI调用计算器工具"只需简单装饰器即可完成工具
