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YOLOv10实战：SPPF原创自研 | SPPF_attention，重新设计加入注意力机制 | NEU-DET为案列进行展开
【7月更文挑战第1天】
优点：为了利用不同的池化核尺寸提取特征的方式可以获得更多的特征信息，提高网络的识别精度；
如何优化：在此基础上加入注意力机制，能够在不同尺度上更好的、更多的获取特征信息，从而获取全局视角信息并减轻不同尺度大小所带来的影响；
SPPF_attention，重新设计加入注意力机制 ，在NEU-DEU任务中mAP50从0.683提升至0.703；
YOLOv10实战：红外小目标实战 | 多头检测器提升小目标检测精度
本文改进： 在进行目标检测时，小目标会出现漏检或检测效果不佳等问题。YOLOv10有3个检测头，能够多尺度对目标进行检测，但对微小目标检测可能存在检测能力不佳的现象，因此添加一个微小物体的检测头，能够大量涨点，map提升明显；
多头检测器提升小目标检测精度，1）mAP50从0.666提升至0.677
FFmpeg开发笔记（三十三）分析ZLMediaKit对H.264流的插帧操作
《FFmpeg开发实战》书中3.4.3节讲解如何将H.264流封装成MP4。H.264流通常以SPS→PPS→IDR帧开始，这一说法通过雷霄骅的H264分析器得到验证。分析器能解析H.264文件但不支持MP4。ZLMediaKit服务器在遇到I帧时会自动插入SPS和PPS配置帧，确保流符合标准格式。若缺少这些帧，客户端拉流时会报错。FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》书中提供了更多FFmpeg开发细节。
FFmpeg开发笔记（三十二）利用RTMP协议构建电脑与手机的直播Demo
本文讨论了实时数据传输在互联网中的重要性，如即时通讯和在线直播。一对一通信通常使用WebRTC技术，但一对多直播需要流媒体服务器和特定协议，如RTSP、RTMP、SRT或RIST。RTMP由于其稳定性和早期普及，成为国内直播的主流。文章通过实例演示了如何使用OBS Studio和RTMP Streamer进行RTMP推流，并对比了不同流媒体传输协议的优缺点。推荐了两本关于FFmpeg和Android开发的书籍以供深入学习。
视觉智能开放平台操作报错合集之依赖核心库下载下来的版本，与发布报告中的版本不一致，导致调用的时候找不到方法，调用失败，该怎么解决
在使用视觉智能开放平台时，可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异，但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述，包括但不限于：1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题，这有助于快速定位和解决问题。
视觉智能开放平台操作报错合集之服务部署在pdd的服务器，调用报错：The SSL connection could not be established，该如何解决
在使用视觉智能开放平台时，可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异，但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述，包括但不限于：1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题，这有助于快速定位和解决问题。
视觉智能开放平台操作报错合集之遇到报错：Specified parameter Version is not valid，该怎么解决
在使用视觉智能开放平台时，可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异，但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述，包括但不限于：1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题，这有助于快速定位和解决问题。
视觉智能开放平台操作报错合集之接口报500错误一般是什么原因
在使用视觉智能开放平台时，可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异，但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述，包括但不限于：1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题，这有助于快速定位和解决问题。
视觉智能开放平台操作报错合集之人脸活体检测功能上传了Tasks，但是还是提示Missing Tasks，是为什么
在使用视觉智能开放平台时，可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异，但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述，包括但不限于：1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题，这有助于快速定位和解决问题。
视觉智能开放平台操作报错合集之报错：Specified signature does not match our calculation，该如何解决
在使用视觉智能开放平台时，可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异，但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述，包括但不限于：1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题，这有助于快速定位和解决问题。
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