海量日志接入 Serverless 应用降本70%以上
本文将探讨在日志场景下,使用阿里云Elasticsearch Serverless相较于基于ECS自建Elasticsearch集群的成本与性能优势,展示如何通过Serverless架构实现高达 70%以上的成本节约。
分库分表—3.详细介绍二
本文主要介绍了:基于Canal和RocketMQ的增量同步、增量同步任务查询与线程池提交、RocketMQ里的binlog消息的消费逻辑、新增binlog的数据同步逻辑、binlog基于内存队列的异步转发逻辑、基于CAS加锁的读写队列互换机制、binlog基于内存的merge合并逻辑、对merge数据从目标库里分批查询、对merge数据基于目标库数据做过滤、将过滤后的merge数据写入目标库、offset提交线程的启动和逻辑分析、增量同步过程中binlog写入失败的恢复、增量同步过程中的各种失败场景的恢复机制、定时移除已提交的增量同步消息、增量与全量并行运行、数据校验逻辑分析、无损发布方案等。
如何使用非结构化 API 高效处理文档
手动处理非结构化文档面临格式不一致、数据噪声多和信息检索困难等挑战,导致低效率和合规风险。Unstructured API 通过自动化文档处理,利用AI技术简化分类、归类和异常检测,节省时间和提高准确性。Supametas.AI 作为领先平台,支持多种文件类型(如文本、图片、视频),适用于各行各业,可与Salesforce、Zendesk等工具无缝集成,确保数据流动顺畅并提升工作效率。其强大的功能包括数据摄取、处理技术、检索增强生成、灵活性、可扩展性和集成能力,帮助企业和小公司高效处理大量非结构化数据,实现业务增长和优化工作流程。
RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
随着数据量增长和业务扩展,单个数据库难以满足需求,需调整为集群模式以实现负载均衡和读写分离。MySQL主从复制是常见的高可用架构,通过binlog日志同步数据,确保主从数据一致性。本文详细介绍MySQL主从复制原理及配置步骤,包括一主二从集群的搭建过程,帮助读者实现稳定可靠的数据库高可用架构。