Log/Trace/Metric 完成 APIServer 可观测覆盖
12 月 11 日,OpenAI 出现了全球范围的故障,影响了 ChatGPT/API/Sora/Playground/Labs 等服务,持续时间超过四个小时。究其背后原因,主要是新部署的服务产生大量的对 K8s APIServer 的请求,导致 APIServer 负载升高,最终导致 DNS 解析不能工作,影响了数据面业务的功能。面对 APIServer 这类公用基础组件,如何通过 Log/Trace/Metric 完成一套立体的覆盖体系,快速预警、定位根因,降低不可用时间变得非常重要。
除了实时性能监控,Hyper-V还支持日志记录和警报功能你知道吗?
Hyper-V不仅支持实时性能监控,还具备强大的日志记录和警报功能。通过事件查看器可访问详细的日志文件,涵盖虚拟机管理、配置及Hypervisor事件,帮助故障排查和性能分析。警报功能支持预定义和自定义规则,可通过多种方式通知管理员,确保及时响应问题,保障虚拟化环境的稳定运行。
MySQL日志
本文介绍了MySQL中三个重要的日志:binlog、redolog和undolog。binlog记录数据库更改操作,支持数据恢复、复制和审计;redolog保证事务的原子性和持久性,实现crash-safe;undolog用于事务回滚及MVCC的实现。每个日志都有其独特的作用和应用场景,确保数据库的稳定性和数据一致性。
图解MySQL【日志】——磁盘 I/O 次数过高时优化的办法
当 MySQL 磁盘 I/O 次数过高时,可通过调整参数优化。控制刷盘时机以降低频率:组提交参数 `binlog_group_commit_sync_delay` 和 `binlog_group_commit_sync_no_delay_count` 调整等待时间和事务数量;`sync_binlog=N` 设置 write 和 fsync 频率,`innodb_flush_log_at_trx_commit=2` 使提交时只写入 Redo Log 文件,由 OS 择机持久化,但两者在 OS 崩溃时有丢失数据风险。
图解MySQL【日志】——两阶段提交
两阶段提交是为了解决Redo Log和Binlog日志在事务提交时可能出现的半成功状态,确保两者的一致性。它分为准备阶段和提交阶段,通过协调者和参与者协作完成。准备阶段中,协调者向所有参与者发送准备请求,参与者执行事务并回复是否同意提交;提交阶段中,若所有参与者同意,则协调者发送提交请求,否则发送回滚请求。MySQL通过这种方式保证了分布式事务的一致性,并引入组提交机制减少磁盘I/O次数,提升性能。
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。