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AI竟能独立完成顶会论文!The AI Scientist-v2:开源端到端AI自主科研系统,自动探索科学假设生成论文
The AI Scientist-v2 是由 Sakana AI 等机构开发的端到端自主科研系统,通过树搜索算法与视觉语言模型反馈实现科学假设生成、实验执行及论文撰写全流程自动化,其生成论文已通过国际顶会同行评审。
谷歌开源多智能体开发框架 Agent Development Kit:百行代码构建复杂AI代理,覆盖整个开发周期!
谷歌开源的Agent Development Kit(ADK)是首个代码优先的Python工具包,通过多智能体架构和灵活编排系统,支持开发者在百行代码内构建复杂AI代理,提供预置工具库与动态工作流定义能力。
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8月前
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来自: 云原生
智能体Agent:用自然语言重构数据开发
本文分享如何基于利用MCP协议,配置MCP Server,以调用大数据开发与治理平台DataWorks Open API搭建智能体Agent,实现通过自然语言完成数据集成与数据开发等任务。文章还介绍了MCP协议的基本知识,帮助大家了解背后实现原理。大家可以通过自行配置体验数据工作流智能自动化运行。
超强辅助!Bolt.diy 自然语言建站工具一键云端部署方案
Bolt.diy 是一款从创意到部署的极速开发工具,支持多语言模型(如 OpenAI、DeepSeek 等)灵活适配,满足不同任务需求。其模块化架构提供高度定制化能力,可扩展自定义服务与私有模型。全栈开发流程覆盖代码生成、调试、版本管理到一键部署,内置数据库管理与 API 自动生成功能。智能化辅助工具实时分析代码错误并提供建议,帮助开发者高效理解复杂项目。基于云原生平台 CAP 构建,支持快速部署与实时预览,适用于快速原型设计、教育及企业级开发等场景。
超越 DeepSeek-R1!Seed-Thinking-v1.5:字节跳动开源MoE架构推理模型,200B总参数仅激活20B,推理效率提升5倍
字节跳动推出的200B参数混合专家模型,在AIME/Codeforces/GPQA等基准测试中实现多项突破,采用强化学习框架与流式推理系统,支持7大领域复杂推理任务。
AgentPrune:开源多智能体通信优化框架,无缝兼容AutoGen,让对话成本直降95%!
同济大学与香港中文大学联合研发的AgentPrune框架,通过时空图建模与低秩稀疏剪枝技术,显著优化多智能体系统的通信效率。该框架在保持性能的同时减少72.8%的通信量,并具备防御对抗攻击能力。
还在手动验证文献引用?ScholarCopilot:开源AI学术写作工具,生成时实时插入文献引用
基于 Qwen-2.5-7B 模型的 ScholarCopilot 通过动态检索标记和联合优化技术,实现学术文本生成与文献引用的精准匹配,在 50 万篇论文库中实现 40.1% 的检索准确率,生成文本的学术严谨性评分达 16.2/25。
GPT-4o测评准确率竟不到1%!BrowseComp:OpenAI开源AI代理评测新基准,1266道高难度网络检索问题
OpenAI最新开源的BrowseComp基准包含1266个高难度网络检索问题,覆盖影视、科技、艺术等九大领域,其最新Deep Research模型以51.5%准确率展现复杂信息整合能力,为AI代理的浏览能力评估建立新标准。
1天消化完Spring全家桶文档!DevDocs:一键深度解析开发文档,自动发现子URL并建立图谱
DevDocs是一款基于智能爬虫技术的开源工具,支持1-5层深度网站结构解析,能将技术文档处理时间从数周缩短至几小时,并提供Markdown/JSON格式输出与AI工具无缝集成。
用AI精准定位问题代码,调试时间直接砍半!LocAgent:斯坦福开源代码调试神器,多跳推理锁定问题代码
LocAgent是由斯坦福大学、耶鲁大学等顶尖机构联合开发的代码定位框架,通过将代码库转化为图结构并利用大语言模型的多跳推理能力,实现精准的问题代码定位。
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