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向量数据库：使用体验、大模型关注与AI时代的航道灯塔
随着人工智能的快速发展，作为开发者的我们，见证了AI在技术圈掀起的技术变革，向量数据库作为一种专门处理高维数据的数据库，近年来在AI领域备受开发者们的关注。向量数据库的特点是能够快速匹配相似内容，对于图像搜索、推荐算法等领域具有重要意义。但是我们需要认真思考一下，向量数据库是一时的浪花，还是能够成为AI时代的未来航标？那么本文就来简单聊聊向量数据库在AI时代的崛起和应用，并分析其前景是否仅限于当前的热潮，还是能够成为开发者不可或缺的工具，引领AI时代的新潮流。从实际应用的角度出发，通过结合实际项目经验，将对向量数据库的前景进行深入思考和讨论，深入剖析向量数据库的优势、挑战和前景，以期为读者提供
一键实现穿衣自由，揭秘淘宝AI试衣间硬核技术，AnalyticDB向量在线召回
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL为淘宝AI试衣间提供高维向量低延时的在线向量召回检索服务。
OpenCV(图像处理)-图片搜索
1.知识介绍
Opencv进行图片搜索需要的知识有：特征点匹配+单应性矩阵知识，特征点匹配作者前面文章有记录。
单应性矩阵：两个不同视角上的点所对应的单应性矩阵可以用同一个射影变换来表述可以简单理解为变换矩阵H，x1 = h*x2
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AI时代新宠，向量数据库
这篇文章介绍了向量数据库在生成式人工智能应用和大语言模型发展中的重要性，并介绍了几种主流的向量数据库产品，包括Milvus、Pipecone、Chroma、Weaviate、pgvector等。这篇文章详细介绍了向量数据库的概念和主流产品，对于了解向量数据库在人工智能领域的应用具有很好的参考价值。转载来自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/664747312，很好的科普文，自己收藏用。
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阿里云国际站：拍立淘-以图搜图中的图像搜索算法是怎么样的？
@luotuoemo飞机@TG 阿里云国际站：拍立淘-以图搜图中的图像搜索算法是怎么样的？图像搜索在现代搜索系统中扮演了重要角色，尤其在电子商务网站如阿里巴巴等，它更是一个必不可少的功能。拍立淘是阿里云国际站的一个以图搜图功能，它使用了复杂的图像搜索算法进行图片匹配和识别。以下是对该算法的简单描述。
Go和JavaScript结合使用：抓取网页中的图像链接
Go和JavaScript结合使用：抓取网页中的图像链接
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 21，相似图像搜索
传统数据库不支持图像类型, 图像相似计算函数, 图像相似计算操作服, 相似排序操作符. 所以遇到类似的需求, 需要自行编写应用来解决.
PG|PolarDB 通过imgsmlr插件, 可以将图像转换为向量特征值, 使用相似距离计算函数得到相似值, 使用索引加速相似度排序, 快速获得相似图片, 实现以图搜图.
也可以通过pgvector插件来存储图片向量特征值, 结合大模型服务(抠图、图像向量转换), 可以实现从图像转换、基于图像的相似向量检索全流程能力.
免费试用