# 大数据开发治理平台 DataWorks #
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dataworks节点任务
在DataWorks中，你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流，这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外，DataWorks还提供了调度功能，使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
手把手体验Hologres的OLAP数据分析
本方案基于阿里云实时数仓Hologres与DataWorks数据集成，实现数据库RDS到Hologres的实时同步，充分发挥Hologres强大的查询分析能力，提供一站式高性能OLAP数据分析。Hologres支持标准SQL，无缝对接主流BI工具，适用于多种场景。方案包括创建VPC、开通Hologres、开通DataWorks、创建公网NAT、建立Hologres表、实时同步数据、OLAP分析及资源清理等步骤，为轻量级OLAP分析平台搭建奠定基础。
大数据&AI产品月刊【2024年8月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年8月】，涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成的方案
基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成的方案
评测报告：《基于Hologres搭建轻量OLAP分析平台》
评测报告：《基于Hologres搭建轻量OLAP分析平台》
MaxCompute 生态系统中的数据集成工具
【8月更文第31天】在大数据时代，数据集成对于构建高效的数据处理流水线至关重要。阿里云的 MaxCompute 是一个用于处理大规模数据集的服务平台，它提供了强大的计算能力和丰富的生态系统工具来帮助用户管理和处理数据。本文将详细介绍如何使用 DataWorks 这样的工具将 MaxCompute 整合到整个数据处理流程中，以便更有效地管理数据生命周期。
用实时计算释放当下企业大数据潜能
本文整理自阿里云高级产品解决方案架构师王启华（敖北）老师在 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。
提升数据分析效率：DataWorks在企业级数据治理中的应用
【8月更文第25天】本文将探讨阿里巴巴云的DataWorks平台如何通过建立统一的数据标准、规范以及实现数据质量监控和元数据管理来提高企业的数据分析效率。我们将通过具体的案例研究和技术实践来展示DataWorks如何简化数据处理流程，减少成本，并加速业务决策。
构建智能数据湖：DataWorks助力企业实现数据驱动转型
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何利用阿里巴巴云的DataWorks平台构建一个智能、灵活、可扩展的数据湖存储体系，以帮助企业实现数据驱动的业务转型。我们将通过具体的案例和技术实践来展示DataWorks如何集成各种数据源，并通过数据湖进行高级分析和挖掘，最终基于数据洞察驱动业务增长和创新。
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