如何让智能客服像真人一样对话？容联七陌揭秘：多Agent大模型
科技云报到原创。
经历了多年的“答非所问”、“一问三不知”，很多人已经厌倦了所谓的“智能客服”。哪怕是技术已经非常成熟、可以模拟真人发音的外呼机器人，也会因为“机感”重而被用户迅速挂机或转向人工客服。
智能客服似乎遇到了一道坎，在理解用户、和用户对话方面，始终无法实现真正的“智能”。然而大模型技术的出现，让智能客服看到了前所未有的曙光——基于大模型特有的生成式技术和智能的涌现，让智能客服越来越逼近人们想象中的样子。
但问题是，仅有大模型就够了吗？大模型技术要如何引入智能客服才能落地？落地后的大模型究竟如何在智能客服具体场景中发挥作用？又能为客服行业带来了哪些改变？更进一步，对于企业和
懂场景者得AI，瓴羊发布年度产品智能化战略
9月20日，瓴羊智能科技（以下简称瓴羊）在2024云栖大会上举办了“Data × AI：企业服务智能化，价值增长新动能”专场论坛。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在会上发布年度产品智能化战略：“(算法 + 算力 + 数据) x 场景 ”，强调企业必须重视场景，只有通过解构场景、重构业务，才能真正拥抱AI，带来突破性增长。
smardaten无代码这么牛逼？逻辑编排不用代码！
smardaten 的 MES 系统案例展示了其在数据对接、应用模块开发等方面的强大能力，尤其是无代码实现前后端逻辑交互。通过数据处理组件、逻辑控制和服务编排，smardaten 能够轻松实现复杂业务逻辑的自动化，如计划编排和工单派工。其高度灵活性和可扩展性使其成为应对多种复杂项目需求的理想选择。平台支持可视化编码调试、增强协作效率、逻辑复用及丰富的组件事件，适用于快速响应和灵活调整的业务场景。
从客服场景谈：大模型如何接入业务系统
本文探讨了大模型在AI客服中的应用。大模型虽具有强大的知识生成能力，但在处理具体业务如订单咨询、物流跟踪等问题时，需结合数据库查询、API调用等手段。文章提出用Function Call连接大模型与业务系统，允许大模型调用函数获取私域知识。通过具体示例展示了如何设计系统提示词、实现多轮对话、定义Function Call函数，并利用RAG技术检索文档内容。最后，展示了该方案在订单查询和产品咨询中的实际效果。
10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中
《10分钟构建AI客服并应用到网站、钉钉或微信中》的解决方案通过详尽的文档和示例代码，使具有一定编程基础的用户能够快速上手，顺利完成AI客服集成。方案涵盖高可用性、负载均衡及定制化选项，满足生产环境需求。然而，若文档不清晰或存在信息缺失，则可能导致部署障碍。实际部署中可能遇到网络、权限等问题，需逐一排查。云产品的功能、性能及操作配置便捷性直接影响解决方案效果，详尽的产品手册有助于快速解决问题。总体而言，该方案在各方面表现出色，值得推荐。
如何选择适合的售后工单管理系统
选择合适的售后工单管理系统需评估需求和预算，考察功能、技术支持及服务商可靠性，并全面试用评估。ZohoDesk适合初创和中小企业，具备强大的工单管理、报告分析及可定制性，助力提升服务质量和客户体验。通过合适系统，企业不仅能优化客户服务流程，还能通过数据分析支持决策，推动长远发展。
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